Evan verteidigt biologische Prinzipien in der KI.
Ich bin ein Leitender Wissenschaftler im Kompetenzfeld Neuromorphic Computing. In unserem Team versuchen wir, biologische Prinzipien anzuwenden, um eine menschenähnliche, energieeffiziente KI zu entwickeln.
Innerhalb des Teams für Neuromorphic Computing habe ich in letzter Zeit mit einem faszinierenden Roboterarm gearbeitet. Wir haben ihm mit Hilfe eines speziellen Chips, der ähnlich wie ein Gehirn funktioniert, beigebracht, grundlegende Aufgaben zu erledigen. Jetzt fügen wir auch eine Hightech-Kamera hinzu, die wie ein menschliches Auge funktioniert.
Nach einem Jahr harter Arbeit haben mein Team und ich eine unglaubliche Menge an Forschungsarbeit geleistet. Die letzten Monate haben wir damit verbracht, sie zu vervollständigen und in Veröffentlichungen umzusetzen. In nur zwei Monaten haben wir fünf Arbeiten zur Veröffentlichung eingereicht, und meine allererste Masterstudentin hat ihre Dissertation verteidigt. Es ist also eine ziemlich aufregende Zeit!
Meine gesamte akademische Laufbahn war der Astrophysik gewidmet, so dass ich nie formell Informatik studiert habe, auch wenn ich diese Disziplin seit meinem Grundstudium als Hilfsmittel bei meiner Arbeit verwendet habe. Daher bin ich mit den Konzepten der Programmierung nicht so vertraut wie klassische Informatiker, aber ich habe mich in dieser Materie weitergebildet.
"Was ich am meisten schätze, ist, dass wir bei fortiss alle einfach daran interessiert sind, die Grenzen des menschlichen Wissens zu erweitern, im Gegensatz zum Streben nur nach Gewinn."
Es war ein Online-Posting, als ich gerade nach Jobs suchte. Ich sah das Wort "Neuromorphic" und dachte mir, das klingt nach dem Coolsten, was ich je gesehen habe. fortiss ist eine der wenigen Stellen, die sich mit diesem Thema beschäftigen. Und hier bin ich nun!
Ein Haufen Nerds! Aber das sind die besten Leute! Ich spüre wieder den Unterschied zwischen der Welt der Industrie und der Welt der Wissenschaft. Was ich am meisten schätze, ist, dass wir bei fortiss alle einfach daran interessiert sind, die Grenzen des menschlichen Wissens zu erweitern, im Gegensatz zum Streben nur nach Gewinn.
Ehrlich gesagt, denke ich oft über den Zweck der Menschheit im Universum nach. Mein Studium der Astrophysik über die Kosmologie des frühen Universums war mein erster Versuch, mich mit dieser Frage zu befassen, aber es hat mich nicht zufrieden gestellt. Ich denke jetzt, dass die großen Fragen vielleicht jenseits des menschlichen Verständnisses liegen. Der logische Schritt scheint also zu sein, einen besseren Verstand zu entwickeln, um große Antworten zu finden. Die Gewissheit, dass ich einen winzigen Beitrag zu dieser unausweichlichen Zukunft leiste, lässt mich nachts besser schlafen.
"Ich kann einfach zur Arbeit kommen, mich in unvorstellbar faszinierende Dinge vertiefen, andere Wissenschaftler*innen treffen, die ebenso leidenschaftlich sind, und nach Hause kommen, erfüllt von der Begeisterung, einfach Teil dieses Bereichs zu sein. Für mich ist das sehr beeindruckend."
Die Realität ist, dass die neuromorphe KI wahrscheinlich ein Jahrzehnt hinter der herkömmlichen KI zurückliegt. Beeindruckend ist die Energieeinsparung – manchmal bis zu tausendmal weniger. Wenn wir den Weg zur superintelligenten KI mit herkömmlichen KI-Methoden weitergehen, wird der Energiebedarf auf der Erde außerordentlich hoch sein. Die Hoffnung ist also, dass unsere Systeme diese Giganten irgendwann durch viel energiefreundlichere Systeme ersetzen. Auf dem Weg dorthin könnten wir durchaus auch überraschende Vorteile erzielen, wie z. B. Roboter mit "Bewusstsein" ausstatten.
Wenn ich ehrlich bin, ich bin nur wegen der superintelligenten Roboter hier. Aber im Ernst: Ich möchte, dass unsere Forschung so angewendet wird, dass sie der Menschheit nützt. Ich glaube, dass die neuromorphe KI das Potenzial hat, einige der größten Probleme der Welt zu lösen, vom Klimawandel über Krankheiten bis hin zur Armut. Meine Vision ist es also, dass unsere Forschung zur Lösung dieser Probleme und zur Verbesserung des Lebens der Menschen beiträgt.
Die coolsten und neuesten Technologien wie die neuromorphe KI oder selbstfahrende Autos sind in der Regel nicht besonders profitabel. Unternehmen unterhalten vielleicht kleine F&E-Abteilungen, um daran zu arbeiten, aber das geschieht sehr oft mit einer gewinnorientierten industriellen Ausrichtung. Ich finde es toll, dass ich bei fortiss einen Ort gefunden habe, an dem ich ein solches Thema einfach um des Studierens willen studieren kann, weil es mich interessiert. Ich muss nicht versuchen, es sofort als das "next big thing" wie in der Industrie zu verkaufen. Ich kann einfach zur Arbeit kommen, mich in unvorstellbar faszinierende Dinge vertiefen, andere Wissenschaftler*innen treffen, die ebenso leidenschaftlich sind, und nach Hause kommen, erfüllt von der Begeisterung, einfach Teil dieses Bereichs zu sein. Für mich ist das sehr beeindruckend. Ich würde anderen Bewerber*innen raten, leidenschaftlich und neugierig zu sein, was ihre Forschung angeht, und bereit zu sein, mit anderen zusammenzuarbeiten, die diese Leidenschaften teilen. fortiss ist ein großartiger Arbeitgeber, wenn Sie daran interessiert sind, die Grenzen dessen, was in der Welt der KI möglich ist, zu verschieben.