05.06.2025 | Im Sport, insbesondere im Tennis, wird die präzise Analyse von Bewegungen immer relevanter. Mit dem Abschluss des Forschungsprojekts SpikingBody hat fortiss eine neuartige Lösung entwickelt, die neuromorphe KI nutzt, um Spieleraktionen in Echtzeit und besonders energieeffizient zu erkennen. Das System kombiniert ereignisbasierte Bildsensoren mit spezialisierter, neuromorpher Hardware, um eine präzise, latenzarme und energieeffiziente Erfassung menschlicher Bewegungen zu ermöglichen.

27.05.2025 | Die Fertigungsindustrie befindet sich mitten in einem tiefgreifenden technologischen Wandel: Automatisierung, Künstliche Intelligenz (KI), Konnektivität und das industrielle Internet der Dinge (IIoT) entwickeln sich zu den zentralen Triebkräften moderner Produktionssysteme. Die Integration von KI und kollaborativen Robotern beispielsweise revolutioniert die Arbeitsweise in Fabriken und ermöglicht intelligentere, anpassungsfähigere und effizientere Produktionslinien. Doch welche Herausforderungen müssen bewältigt werden, um diese Technologien tatsächlich auf den Fabrikboden zu bringen? Wie können Fertigungssysteme flexibel und zukunftssicher gestaltet werden? Welche Strategien helfen dabei, Investitions- und Betriebskosten in komplexen Produktionsumgebungen in Einklang zu bringen? Und wie lassen sich diese Systeme zugleich kosteneffizient und skalierbar gestalten? In diesem Interview spricht fortiss Wissenschaftler Alexander Perzylo über die Zukunft der intelligenten Fertigung. Er gibt spannende Einblicke in aktuelle Entwicklungen, innovative Lösungen und die zentrale Rolle der Forschung bei der Gestaltung der Produktionsprozesse von morgen.

20.05.2025 | Da die Energiesysteme immer dezentraler und dynamischer werden, ist die Rolle der Daten so wichtig wie nie zuvor. Von der Planung bis zum Betrieb ist der Zugang zu qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Energiedaten der Schlüssel zu intelligenteren, schnelleren und kostengünstigeren Entscheidungen. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen und welche Tools stehen ihnen dafür zur Verfügung? Um diese Fragen zu klären, sprachen wir mit Mahsa Faraji Shoyari und Dr. Jessy Matar, Wissenschaftlerinnen im fortiss Kompetenzfeld Architectures und Services for Critical Infrastructures. Sie geben Einblicke, wie moderne Dateninfrastrukturen, automatisierte Verarbeitung und digitale Zwillinge die Art und Weise revolutionieren, wie Energiesysteme geplant, verwaltet und optimiert werden.

06.05.2025 | In sicherheitskritischen Systemen können bereits kleinste Fehler schwerwiegende Folgen haben – etwa den Ausfall einer autonomen Fahrfunktion oder die Fehlfunktion eines medizinischen Geräts. Um solchen Risiken vorzubeugen, hat fortiss Anfang des Jahres das binationale Kooperationsprojekt PlaTFoRm ins Leben gerufen. Gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie in Deutschland und Großbritannien werden praxisorientierte Testverfahren entwickelt, die Fehler in der Architektur aufdecken können, die die Robustheit sicherheitskritischer Systeme beeinträchtigen können. Der Fokus liegt dabei auf Ansätzen, die bereits in frühen Entwicklungsphasen anwendbar sind, um möglichst alle Fehler vor der finalen Systemintegration und -verifikation beheben und somit zeit- und kostenintensive Änderungen vermeiden zu können.

05.03.2025 | fortiss hat zusammen mit der Simi Reality Motion Systems GmbH das Projekt EMMANÜELA ins Leben gerufen, um im Bereich der Augmented und Virtual Reality (AR/VR) den Einsatz von neuromorpher Sensorik und neuromorphem Computing zu erforschen. Durch die Integration dieser an der neuronalen Struktur des menschlichen Gehirns orientierten Technologie in die immersiven Möglichkeiten von AR/VR wird das Potenzial neuromorpher Methoden für Anwendungen in erweiterten digitalen Welten untersucht. Das Projekt eröffnet neue Perspektiven für innovative Lösungen und zeigt deren Leistungsfähigkeit für zukünftige Einsatzbereiche auf.

14.02.2025 | Die Automobilbranche steht vor einer der größten technologischen Transformationen ihrer Geschichte: Software wird zur zentralen Innovationskraft moderner Fahrzeuge. Beispielsweise erfordert die Entwicklung autonomer Fahrfunktionen nicht nur hochmoderne KI-Algorithmen, sondern auch sichere, zuverlässige und skalierbare Softwarearchitekturen. Doch welche Herausforderungen müssen gemeistert werden, um diese Technologien auf die Straße zu bringen? Welche Ansätze treiben die Sicherheit und Zuverlässigkeit voran? Wie lassen sich Softwarevarianten effizient verwalten? Und welche Methoden sorgen für die Einhaltung höchster Industriestandards? In diesem Interview sprechen wir mit Simon Barner und Andreas Bayha, den Kompetenzfeldleitern im Model-based Systems Engineering bei fortiss über die Zukunft autonomer Fahrfunktionen. Sie geben aufschlussreiche Einblicke in aktuelle Entwicklungen, innovative Lösungen und die entscheidende Rolle der Forschung für die intelligente Mobilität von morgen.