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  • Software & Systems Engineering
Interview

Gemeinsam die KI sicherer, robuster und nachvollziehbarer gestalten

| Dr. Fathiyeh Faghih und Dr. Tewodros Beyene haben kürzlich die Co-Leitung des Kompetenzfelds Software Dependability bei fortiss übernommen. Im Interview sprechen sie über spannende Entwicklungen in diesem Bereich und geben Einblicke in die Herausforderungen bei der Entwicklung sicherer und zuverlässiger Software für cyber-physische Systeme (CPS).
  • Automotive
  • AI Engineering
Projektabschluss

Hybride KI-Methoden für mehr Sicherheit und Dateneffizienz

| Mit dem Abschluss des Projekts KI Wissen wurde ein weiterer Meilenstein auf dem Weg zum sicheren und nachvollziehbaren autonomen Fahren erreicht. Die entwickelten Methoden und Werkzeuge bieten ein großes Potenzial, um die Zukunft der Mobilität zu gestalten und gleichzeitig die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrsysteme zu gewährleisten. In der 39-monatigen Projektlaufzeit vereinten 15 Partner aus der Zulieferindustrie, Technologieprovidern, Forschungseinrichtungen, Hochschulen und Verwaltung ihre Expertise, um die Entwicklung robuster KI-Methoden für sicherheitskritische Funktionen voranzutreiben. Am 21. und 22. März 2024 wurden die finalen Projektergebnisse bei der Abschlussveranstaltung in Frankfurt vorgestellt.
  • Automotive
  • AI Engineering
Projektabschluss

Autonomes Fahren – Sicherheit ist entscheidend

| Laut einer aktuellen Umfrage des Digitalverbands Bitkom sind 57 Prozent der Deutschen davon überzeugt, dass Verkehrsmittel wie Bahnen, Busse und Autos in Zukunft überwiegend autonom fahren werden. 49 Prozent glauben, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Nutzung neuer Mobilitätsdienste attraktiver machen kann. Die Ergebnisse der repräsentativen Umfrage vom Anfang dieses Jahres zeigen deutlich, dass die Akzeptanz für des autonomen Fahrens wächst. Damit dies so bleibt, spielt der Faktor Sicherheit eine entscheidende Rolle. Das Verbundprojekt KoSi (Kooperatives Autonomes Fahren mit Sicherheitsgarantien) hat die Sicherheit, zumindest für autonome Autos, einen deutlichen Schritt nach vorne gebracht. Gemeinsam mit seinen Partnern hat fortiss das dreijährige Projekt Anfang Januar erfolgreich abgeschlossen.
  • Transfer
  • Software & Systems Engineering
Projektstart

Digitalisierung leicht gemacht – Online-Toolbox für KMU

| Im Rahmen des digitalen Transformationsprozesses müssen kleine und mittlere Unternehmen kontinuierlich ihre Effizienz und Leistungsfähigkeit steigern, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine Schlüsselkomponente dafür ist der gezielte Einsatz maßgeschneiderter Software-Lösungen. Jedoch gestaltet sich dies im betrieblichen Alltag oft als herausfordernd aufgrund von begrenzten Ressourcen und Fachkenntnissen. Das Ziel des Projekts Software4KMU besteht darin, eine Software-Engineering-Toolbox bereitzustellen, die eine niedrigschwellige und gleichzeitig umfassende Unterstützung bietet.
  • Software & Systems Engineering
Software AutoFOCUS 3

Neue Funktionen für die Entwicklung komplexer Systeme

| Die Komplexität moderner softwareintensiver Systeme nimmt in zahlreichen Branchen rasant zu. Um dieser Herausforderung zu begegnen, setzt die Industrie zunehmend auf modellbasiertes Systems Engineering (MBSE). AutoFOCUS 3 (AF3) ist eine bewährte Forschungsplattform, die die neuesten Erkenntnisse von fortiss im Bereich der modellbasierten Entwicklung gezielt umsetzt. AF3 steht als Open-Source-Software zur Verfügung und bietet in der neuen Version 2.24 viele neue Funktionen, die die Möglichkeiten der Plattform noch weiter verbessern.
  • Medizin
  • AI Engineering
Projektstart

Mit Künstlicher Intelligenz das Training optimal gestalten

| Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wird auch im Sport immer wichtiger: Sie ermittelt und prognostiziert Belastungen, hilft das Training effizienter zu gestalten und trägt zur Vermeidung von Verletzungen bei. Im Profisport ist der Einsatz entsprechender Verfahren schon lange Standard, nun soll auch der Breitensport davon profitieren. Mitte Januar fand der Kick-off für das Projekt trAIner in den Räumen des Münchener Unternehmens Kinexon statt. Bei der zweijährigen Kooperation soll ein kontextbasiertes KI-System für die Spielerentwicklung im Basketball-Amateursport erforscht werden.
  • Luft- und Raumfahrt
  • AI Engineering
Projektabschluss

Sicher Fliegen mit KI – Zertifizierung in der Luftfahrt

| Die steigende Anzahl von Passagieren und das damit verbundene Flugaufkommen bringen das zivile Luftverkehrssystem zunehmend an seine Kapazitätsgrenzen. Um den Herausforderungen dieser Entwicklung zu begegnen, könnte der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle spielen. Im Rahmen des Projekts KIEZ 4-0 hat fortiss daher gemeinsam mit seinen Projektpartnern aus Luftfahrt und Wissenschaft Konzepte entwickelt, um die Zertifizierung der Sicherheit von KI-gestützten Anwendungen in der Luftfahrt zu ermöglichen. Die Ergebnisse des Projekts wurden bei der Online-Abschlussveranstaltung am 6. Februar vorgestellt.
  • AI Engineering
Projektabschluss

Mit KI zu mehr Transparenz beim Lebensmitteleinkauf

| Klimaschonende und gesundheitsförderliche Ernährung ist im Alltag nicht immer leicht umzusetzen – denn im Dschungel aus Inhaltsangaben, Herkunftsnachweisen und Labels fällt die Wahl des „richtigen“ Produkts oft schwerer als gedacht. Die Web-App „KISusCheck – Nachhaltiger Einkaufsassistent“, die seit 2021 am Kompetenzzentrum für Ernährung (KErn) entwickelt wird, sorgt mit Künstlicher Intelligenz und fundiertem Ernährungswissen für mehr Transparenz beim Lebensmitteleinkauf. Gemeinsam mit dem Wirtschaftspartner IBM Deutschland sowie dem Landesforschungsinstitut des Freistaats Bayern für softwareintensive Systeme (fortiss) wurden Ende November 2023 die bisherigen Forschungsergebnisse sowie ein aktueller Prototyp präsentiert. Der Programmiercode der App ist als Open Source zugänglich.
  • Automotive
  • AI Engineering
Projektabschluss

Künstliche Intelligenz ist die Schlüsseltechnologie für sicheres autonomes Fahren

| Das Projekt KI Data Tooling endet am 31. Dezember 2023. Am 5. und 6. Dezember 2023 trafen sich die Projektvertreter, Partner und Gäste in der BMW Welt in München zum Abschlussevent. Mit den vorliegenden Ergebnissen hat das Verbundprojekt erfolgreich dazu beigetragen, die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich des autonomen Fahrens signifikant voranzutreiben. Ein umfassendes Datenset erleichtert nun das Training und die Validierung von KI-Funktionen und eröffnet neue Möglichkeiten für intelligente Mobilitätslösungen.
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