04/19/2023 | Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem der vielversprechendsten Bereiche entwickelt, um Fortschritte beim Umwelt- und Klimaschutz zu erzielen. Durch die Entwicklung von KI-Lösungen wollen Wissenschaft und Industrie den Energieverbrauch senken, die Ressourcennutzung optimieren und die Nutzung erneuerbarer Energiequellen steigern. fortiss stellt sich dieser Herausforderung und arbeitet im Rahmen des Projekts AuSeSol-AI (KI-Methoden für die autarke und selbstoptimierende Solarstromerzeugung) an KI-basierten Lösungen für eine nachhaltigere Zukunft, um die Leistung von Solarenergiesystemen durch maschinelle Lernalgorithmen zu optimieren.

01/25/2023 | Es entsteht ein weiterer Meilenstein für den Wissens- und Technologietransfer im Bereich Künstliche Intelligenz in Bayern: Die Kooperation zwischen fortiss, dem Landesforschungsinstitut des Freistaats Bayern für softwareintensive Systeme, und der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Amberg-Weiden soll die Weiterentwicklung und den Einsatz der Künstlichen Intelligenz in gemeinsamen Forschungsvorhaben voranbringen. Die Kooperationspartner unterschrieben dazu am vergangenen Montag eine Absichtserklärung in München.

01/03/2023 | Unter diesem Titel liegen die Ergebnisse einer breit angelegten Untersuchung des fortiss-Instituts, der Siemens AG, des Deutschen Dialog Instituts sowie des Center for Digital Technology und Management vor. Das Ziel war es, die gesellschaftlichen, wirtschaftlichen sowie technischen Entwicklungen und Herausforderungen im Kontext der Embodied Intelligence (EI) zu identifizieren und daraus Handlungsempfehlungen für Politik, Wirtschaft, Bildung und Wissenschaft abzuleiten. Im Fokus stand dabei die Frage, wie wir unseren Wohlstand sichern können, indem wir den Herausforderungen der digitalen Transformation aktiv begegnen, sie gleichzeitig aber auch selbst aktiv steuern.

12/21/2022 | Enge Kooperation zwischen Wissenschaft, Praxis und Kommunen: fortiss und die Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB) intensivieren ihre Zusammenarbeit für die Verwaltungsleistungen der Zukunft. Ziel der Kooperation ist es, aktuellste Erkenntnisse aus der Forschung möglichst direkt und im Sinne der Nutzer*innen in die digitale Praxis der Verwaltung zu übertragen.

12/07/2022 | Die BayernLabs sind offene Zentren für die digitale Wissensbildung, um interessierten Bürger*innen vor Ort das Thema Digitalisierung näherzubringen. In elf bayerischen Gemeinden sind bereits Einrichtungen dieser Art in Betrieb, am vergangenen Montag wurde nun auch der Standort Forchheim von Staatsminister Albert Füracker feierlich eröffnet. fortiss ist Kooperationspartner der BayernLabs und hat für den oberfränkischen Standort exklusiv einen Demonstrator programmiert, der das Thema Software spielerisch greifbar machen soll.

11/23/2022 | Die Gesundheitsversorgung von morgen wird sich zunehmend auf digitale Anwendungen stützen. Die Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit von Daten können maßgeblich dazu beitragen, auch in Zukunft eine qualitätsorientierte Medizin und Pflege zu garantieren. Das fortiss-Projekt ZNAflow setzt genau an dieser Stelle an: Es eröffnet den Weg für ein KI-basiertes Assistenzsystem in der Zentralen Notaufnahme, das die Behandlungsqualität nachhaltig verbessern und das Personal effektiv entlasten soll.

11/02/2022 | Gemeinsam mit der IHK für München & Oberbayern und der appliedAI Initiative der UnternehmerTUM veranstaltete fortiss zum vierten Mal in Folge das erfolgreiche Konferenzformat „KI für den Mittelstand“. Die diesjährige Netzwerkveranstaltung fand am 27. Oktober in den Räumen der IHK in München statt, wo führende KI-Experte*innen und -Anwender*innen ihr Wissen und ihre Erfahrungen mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz im bayerischen Mittelstand präsentierten.

10/05/2022 | fortiss wird zukünftig das neue Horizont Europa Projekt CODECO (COgnitive Decentralised Edge Cloud Orchestration) koordinieren. Unter Beteiligung eines Konsortiums von 16 führenden Edge-Cloud-Partnern in Europa, wird CODECO ein hochflexibles und anpassungsfähiges Framework für die Orchestrierung der Edge-Cloud entwickeln. Dieses basiert auf einer völlig neuen Vision für dezentrales Edge-Computing.