Wissenschaftliche Publikationen

Veröffentlichungen, Zeitschriftenaufsätze und Broschüren mit Ergebnissen aus dem Institut

Wissenschaftliche Publikationen

Stichworte: LLM

2025

Juli 2025 Extraktion von technischen Daten mit LLMs - Extraction of technical data using LLMs - Experience Report and Evaluation based on Asset Administration Shells Julian Vogel , Christian Barth , Andreas Bayha , Nico Braunisch , Igor Garmaev , Marko Ristin und Sten Grüner In VDI-Kongress AUTOMATION 2025, Band 2457 von VDI-Berichte, Düsseldorf, Juli 2025. VDI Verlag. Details BIB
Juni 2025 Hallucination Detection in LLMs via Beam Search Sampling and Semantic Consistency Analysis Radouane Bouchekir , Fathiyeh Faghih und Tewodros Beyene In 55th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W), Juni 2025. IEEE. Details URL DOI BIB

Zusätzlich zu den erforderlichen Cookies, die für den Betrieb und die reibungslose Funktion der Website benötigt werden, verwendet fortiss (siehe Impressum) Marketing-Cookies, um die Websiteinhalte zu analysieren und zu verbessern. Mit Hilfe dieser Cookies kann durch pseudonymisierte Daten von Websitenutzern der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden. Die Arten von Cookies werden in der Datenschutzerklärung beschrieben. Dort können Sie Ihre Einwilligung jederzeit ändern.

Erforderlich

Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

Name	Zweck	Ablauf	Typ	Anbieter
CookieConsent	Speichert Ihre Einwilligung zur Verwendung von Cookies.	1 Jahr	HTML	Website

Marketing

Mit Hilfe dieser Cookies sind wir bemüht unser Angebot für Sie noch attraktiver zu gestalten. Mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzern kann der Nutzerfluss analysiert und beurteilt werden. Dies gibt uns die Möglichkeit Werbe- und Websiteinhalte zu optimieren.

Name	Zweck	Ablauf	Typ	Anbieter
_pk_id	Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern.	13 Monate	HTML	Matomo
_pk_ref	Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern.	6 Monate	HTML	Matomo
_pk_ses	Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo
_pk_cvar	Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo
_pk_hsr	Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo