Digitales Engineering für Software und Systeme der Automobilindustrie
fortiss gestaltet die Zukunft der automobilen Softwaretechnologie aktiv mit und macht die Mobilität von morgen sicherer, intelligenter und effizienter. Dies gewährleisten wir, indem wir unsere Partner mit den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen und verlässlichen Ingenieurskompetenzen unterstützen. Als Innovations-Hub für die Automobilindustrie bietet fortiss effiziente und fundierte Lösungen, die den heutigen Anforderungen der Softwareentwicklung in besonderem Maße gerecht werden. Unsere agile Herangehensweise in Forschungsprojekten überbrückt erfolgreich die Lücke zwischen tiefgehender wissenschaftlicher Forschung und der schnellen Erfüllung marktseitiger Anforderungen. In einem Industriesektor mit häufigen Budget- und Ressourcenbeschränkungen spielt fortiss eine entscheidende Rolle, indem es State-of-the-Art Forschung und neueste Entwicklungskompetenzen bietet, die für Unternehmen allein oft nicht realisierbar sind.
Wir helfen Ihnen dabei, mit herausragenden Ergebnissen in Forschung und Entwicklung, den Übergang zu schnelleren und kosteneffizienteren Entwicklungsprozessen zu meistern. Dank unserer Anpassungsfähigkeit an die dynamischen Anforderungen der Branche und unserer umfassenden Kompetenzen im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, können wir verschiedene Fähigkeiten und Expertenteams innerhalb einer Organisation erfolgreich integrieren. Unser tiefgehendes Wissen und unsere spezialisierte Expertise ermöglichen es uns, industrielle Prototypen und maßgeschneiderte Lösungen für die spezifischen Anforderungen der Automobilbranche zu implementieren. Von kleinen Projekten bis hin zu langfristigen Partnerschaften bieten wir maßgeschneiderte Lösungen, die exakt auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind.
fortiss liefert wissenschaftlich ausgearbeitete Potenzialanalysen und fachspezifische Studien zu den Bereichen KI, Industrie 4.0, autonomes Fahren oder kognitive Systeme speziell abgestimmt für die Anforderungen der Automobilbranche. In firmenspezifischen Workshops erarbeiten wir Ihre individuellen Herausforderungen und Anforderungen, analysieren die Problemstellungen, identifizieren mögliche Ursachen sowie Lösungsansätze und entwickeln Optimierungsmöglichkeiten, um das ungenutzte Potenzial Ihrer Organisationen zu erschließen. Die Ergebnisse können als Grundlage für die Ausarbeitung konkreter Prototypisierungen oder für die Aufsetzung von Kooperationsprojekten dienen.
Mit den schnellen fortiss Quick-Checks bietet fortiss kleinen und mittelständischen Unternehmen in der Automobilindustrie anwendungsbezogene Online-Tools zur ersten Analyse der internen Entwicklungsprozesse von Software. Dazu gehören Machbarkeitsanalysen und Anpassungen spezifischer Methoden an die jeweilige Aufgabenstellung.
fortiss übernimmt das Software Engineering auf Basis spezifischer Simulationsumgebungen und bietet vielfältige Möglichkeiten zur Erkundung, Erprobung und Bewertung neuer Lösungsansätze für softwareintensive Systeme. Als Partner können Sie auf das Know-how erfahrener Expert*innen zugreifen, um gemeinsam Lösungen für Herausforderungen im automotiven Umfeld zu entwickeln.
Das Angebot von fortiss umfasst:
Für Unternehmen der Automobilindustrie, die innovative digitale Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen in Pilotprojekten realisieren möchten, ist fortiss ein zuverlässiger technologischer und herstellerunabhängiger Partner. Das Institut entwickelt je nach Umfang der Projekte erste Konzepte bis hin zu vorwettbewerblichen Softwarelösungen (TR-Level 6), die in industriellen Umgebungen evaluiert werden.
Die fortiss Expert*innen gestalten und verwirklichen Projekte gemeinsam mit den Industriepartnern und im Rahmen von öffentlicher Förderung, sei es in bilateralen Kooperationen oder in größeren Konsortien. Wir unterstützen Ihr Unternehmen kompetent auf dem Weg zum Verbundforschungsprojekt, analysieren Ihre Fragestellungen und Herausforderungen.
In Einführungsworkshops identifizieren wir geeignete Kooperations- und Fördermöglichkeiten, unterstützen technisch und administrativ beim Einreichen gemeinsamer Projektanträge und bieten State-of-the-Art Forschung im Bereich Software und KI.
Die fortiss Labs bieten Unternehmen eigene Räumlichkeiten, in denen Partner aus Forschung und Industrie durch den Einsatz bestehender oder neu entwickelter Demonstratoren interagieren können. Hier stehen Plattformen, Simulationsumgebungen und Software-Tools zur Verfügung, während das fortiss Mobility Lab die praxisnahe Erprobung von Technologien anhand realistischer Automobil-Anwendungsfälle mit fortiss Open-Source-Lösungen ermöglicht. Als zentraler Motor für die Forschung nutzt fortiss seine umfassende Expertise in der Automobilindustrie und eine erstklassige Infrastruktur, um aktuellste Forschungsergebnisse anzuwenden, Verbesserungspotenziale durch Tests zu identifizieren und neue Forschungsprojekte zu initiieren.
Die Labs befinden sich im 15. Stock der Highlight Towers München und umfassen ein Testgelände für Industrial IoT (IloT), Mobilität, Robotik, Energie und Neuromorphic Computing. Hier werden zentrale Fragen der Automobilbranche analysiert und moderne Forschungsmethoden interdisziplinär kombiniert, während Technologien unter realen Bedingungen getestet werden und die Ergebnisse als Prototypen für die praktische Anwendung aufbereitet werden.
Mit dem Forschungauto "fortuna" sowie mit einem Small-scale Vehicle führt fortiss Tests u.a. zum kooperativen Fahren durch und setzt wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in der Automobilindustrie um.
Die maßgeschneiderten Schulungen und Weiterbildungsangebote für Unternehmen der Automobilbranche umfassen praxisorientierte Trainings, Workshops und Vorträge zu aktuellen Themen. Expert*innen vermitteln sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten, deren Kombination für die erfolgreiche Implementierung innovativer Softwarelösungen entscheidend sind.
Die Schulungen decken spezifische Methoden und Werkzeuge ab und zeigen die Potenziale neuer Softwaretechnologien sowie deren praktische Anwendung im Automobilsektor auf. Darüber hinaus bieten wir angepasste Weiterbildungen an, damit Teams die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten für spezifische Herausforderungen, einschließlich Grundlagen des modellbasierten Systems Engineering und fortgeschrittener Themen, erwerben können.
Die folgenden Qualifizierungsangebote bieten wir speziell für die Bedürfnisse der Automobilbranche an:
Diese und viele weitere Themen bieten wir sowohl bei uns im Haus, als auch bei Ihnen vor Ort an. Kontaktieren Sie uns zu Ihren Themen.
Sie haben eine Frage zu unseren Angeboten, suchen nach einer innovativen Lösung im Bereich automotiver Software oder haben bereits konkrete Ideen?
Unsere Forschung in der automobilen Software konzentriert sich auf Schlüsselbereiche wie die Entwicklung verlässlicher autonomer Fahrfunktionen und vernetzter Mobilitätsdienste. Zudem gestalten wir sichere und intuitive Mensch-Maschine-Schnittstellen im Fahrzeugumfeld und treiben die Digitalisierung und Automatisierung für eine effiziente Automobilproduktion voran. Durch den Einsatz modernster Technologien und Algorithmen fördern wir die Integration von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um innovative und nachhaltige Lösungen für die Zukunft der Mobilität zu schaffen.
Die Entwicklung sicherer autonomer Fahrfunktionen wird durch die Implementierung modernster Algorithmen und KI in die Software vorangetrieben. Die kombinierte Expertise aus verschiedenen Forschungsbereichen ermöglicht es, Fahrzeuge mit herausragender Navigationsfähigkeit, Entscheidungsfindung und Reaktionsvermögen auf komplexe Verkehrssituationen auszustatten. Dies verbessert nicht nur die Sicherheit, sondern auch die Effizienz und Zuverlässigkeit autonomer Fahrsysteme erheblich.
Umfassende Abdeckung aller Phasen der Systementwicklung, von den Anforderungen und der Modellierung bis hin zur Implementierung und dem Testen, um die strengen Sicherheitsstandards der Automobilindustrie zu erfüllen.
Systematische Verwaltung und Handhabung komplexer Softwarevarianten und -konfigurationen, um einen effizienten und kosteneffektiven Entwicklungsprozess durch Wiederverwendung und Modularität im Design zu gewährleisten.
Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme zur Verbesserung der Fahrunterstützung und Erhöhung der Verkehrssicherheit.
Integration von Sensordaten zu einem kohärenten Echtzeitumgebungsbild zur Unterstützung von Fahrentscheidungen (Sensor- und Datenfusion). Entwicklung modernster Systeme durch den Einsatz neuronaler Netze zur Erhöhung der Sicherheit und Intelligenz von Fahrzeugen.
Analyse des Umgebungsbildes und Ableitung von Fahrentscheidungen unter Berücksichtigung von Verkehrssituation, Verkehrsregeln und Sicherheitsaspekten.
Vorhersage von Wartungsbedarf an Fahrzeugen und Infrastrukturkomponenten zur Vermeidung von Ausfällen und Verkehrsbeeinträchtigungen und zur Gewährleistung der Sicherheit.
Implementierung fortschrittlicher Systeme und formaler Methoden zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Sicherheit von Fahrzeugtechnologien durch die Integration strenger Test- und Validierungsverfahren. Automatisierte und kontinuierliche Verifikation, Validierung und Zertifizierung von sicherheitskritischen und autonomen Systemen gemäß Entwicklungs- und Zertifizierungsstandards zur Sicherstellung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Fehlerfreiheit von Software und KI-Komponenten.
Absicherung von Steuergeräten, Kommunikationssystemen und Daten zur Wahrung der Datensicherheit und zum Schutz vor Manipulationen.
Intelligente Vernetzung durch Vehicle-to-Everything (V2X)-Technologie ermöglicht die Kommunikation zwischen Fahrzeugen, Infrastruktur und Mobilitätsdiensten. Dies eröffnet eine Vielzahl neuer Möglichkeiten, die Verkehrsinfrastruktur erheblich zu verbessern, den Verkehr zu optimieren und neue Dienste und Anwendungen zu ermöglichen. Dabei sind umfassende Softwarekompetenzen erforderlich, um diese komplexen Kommunikationssysteme zu gestalten und zu integrieren.
Sichere und effiziente Übertragung und Nutzung von Daten zwischen Fahrzeugen, Infrastruktur und Mobilitätsdiensten.
Zusammenspiel von Daten in hochautomatisierten Fahrzeugen mit intelligenter Infrastruktur, sowie Bereitstellung von Mehrwertdiensten auf Basis eines präzisen und hochverfügbaren digitalen Zwillings.
Verknüpfung verschiedener Verkehrsmittel zu einem nahtlosen Mobilitätserlebnis, einschließlich der Integration von Plattformen.
Entwicklung von Methoden für die Formalisierung, Verifizierung, Monitoring und Analyse eines kontinuierlichen Nutzungskontrollsystems für Cloud-, Edge- und IoT-Umgebungen.
Optimierung von Routen und Fahrplänen für Flottenfahrzeuge zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Emissionen.
Die Entwicklung von modernen Infotainmentsystemen stellt eine zentrale Herausforderung der Automobilindustrie dar. Ziel ist es, Systeme zu schaffen, die intuitiv und einfach zu bedienen sind, um die Ablenkung des Fahrers zu minimieren und gleichzeitig den Komfort und die Sicherheit während der Fahrt zu verbessern. Kompetenzen in der human-centered Softwareentwicklung sind dabei entscheidend, um nutzerfreundliche und effiziente Lösungen zu entwickeln.
Sicherstellung der Transparanz, Vertrauenswürdigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen für den Nutzer
Entwicklung von KI-basierten Assistenzsystemen zur Verbesserung der Fahrsicherheit
Ermöglichung der Interaktion mit dem Fahrzeug durch verschiedene Modalitäten wie Sprache, Haptik und Gesten/Bewegung
Entwicklung von Systemen zur besseren und sichereren Entscheidungsfindung, basierend auf dem aktuellen mentalen Zustand des Fahrers (z.B. Müdigkeitssensoren, Stressmessungen oder Aufmerksamkeitserkennung)
Durch die Digitalisierung der Produktionsprozesse werden neue Möglichkeiten zur Optimierung von Effizienz, Qualität und Sicherheit geschaffen. In der Automobilbranche ermöglicht dies die flexible und kosteneffiziente Gestaltung von Produktionsanlagen. Gleichzeitig stellt die Digitalisierung Unternehmen vor Herausforderungen, wie die Integration neuer Technologien, die Anpassung bestehender Systeme und die Sicherstellung von Datensicherheit und -integrität.
Nutzung von Modellen zur systematischen Planung, Optimierung und Simulation von Fahrzeugsystemen und Produktionsprozessen
Echtzeiterfassung und -verarbeitung von Sensordaten zur Optimierung der Produktionssteuerung
Erstellung von virtuellen Modellen und Simulationen von Produktionsanlagen und -prozessen zur Optimierung der Produktion
Synthese von Anlagenarchitekturen und Produktionsplänen für flexible und individualisierte Produktion mit Digitalen Zwillingen und Model-based Systems Engineering
Autonome Produktion von Multi-Variantenkonfigurationen zur automatischen Konfiguration von Produktionsanlagen für individualisierte Einzelanfertigungen
Erstellung komplexer szenariobasierter Tests unter Verwendung fortschrittlicher Algorithmen, maschinellen Lernens und modellbasierter Techniken zur dynamischen Generierung umfassender Produktionstestfälle
Kombination von simulierten Tests mit realen Daten und Szenarien zur Schaffung eines umfassenden und realitätsnähen Testumfeldes
Vorhersage von Wartungsbedarf an Produktionsanlagen zur Vermeidung von ungeplanten Stillständen und Produktionsausfällen
fortiss hat Methoden und Werkzeuge entwickeltet, um die Zukunft der Mobilität zu gestalten und die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrsysteme zu gewährleisten.
fortiss hat im Projekt einen neuen Ansatz zur kooperativen Bewegungsplanung für hochautomatisierte und autonome Fahrzeuge im Mischverkehr entwickelt.
Entwicklung eines umfassenden Datensets, das das Training und die Validierung von KI-Funktionen erleichtert und neue Möglichkeiten für intelligente Mobilitätslösungen eröffnet.
Die TASTE-Veranstaltung bietet zwei interaktive Sessions zu Schlüsselaspekten moderner cyber-physischer Systeme (CPS): Qualitätsmanagement von Systemmodellen und fortgeschrittene automatisierte Testtechniken. Spannende Keynotes und Live-Demonstrationen in den fortiss Labs runden das Programm ab.
Der Kurs bietet einen praxisnahen Einblick in das Modellbasierte Systems-Engineering (MBSE). Anhand eines durchgehenden Open-Source-Anwendungsbeispiels aus der Automobilbranche zeigt dieser, wie durch die Abstraktion in Modellen die Komplexität in der Entwicklung sicherheitskritischer Systeme bewältigt werden.
