Apollo
Projektbeschreibung
Apollo ist eine Open-Source-Plattform für autonomes Fahren. Sie bietet ein komplettes Paket von Fahrfunktionen, einschließlich sicherheitskritischer Funktionen wie Wahrnehmung, Lokalisierung, Bahnplanung und Fahrzeugsteuerung. Die Fehlfunktion solcher Funktionen kann zu Unfällen mit gravierenden Folgen führen, einschließlich des Verlusts von Menschenleben. Um die Sicherheit des Fahrzeugs zu gewährleisten, müssen sicherheitskritische Funktionen identifiziert und mögliche Software- und Hardware-Fehler vermieden werden. Die Berücksichtigung von Fehlern allein ist jedoch nicht ausreichend. Auch die Cyper-Sicherheit muss gewährleistet sein. Ein Angreifer könnte durch böswillige Eingriffe in das Fahrzeug schwerwiegende Folgen haben, indem er z. B. sicherheitskritische Funktionen aus der Ferne außer Kraft setzt.
Das Projekt verfolgt einen modellbasierten Ansatz für sicherheitsorientiertes Engineering auf der Grundlage von Apollo. Es entwickelt automatisierte Verfahren für die Synthese von Architekturen für autonomes Fahren, für die Erkundung des Entwurfsraums und für die stetige Aktualisierung von Sicherheitsnachweisen.
Forschungsbeitrag
Das Projekt entwickelt computerbasierte Unterstützung für die Safe-by-Construction-Synthese von sicheren Architekturen auf der Grundlage von Safety- und Security-Architekturmustern. Es entwickelt automatisierte Methoden zur Erkundung und Optimierung der Architekturoptionen.
Diese Methoden zur Architektursynthese, -exploration und -optimierung werden in das quelloffene, modellbasierte Entwicklungswerkzeug AutoFOCUS3 von fortiss integriert, um einen modellbasierten Ansatz für das Safety- und Security-Engineering zu ermöglichen. Das Projekt trägt zur kontinuierlichen Aktualisierung von Assurance Cases bei.
Förderung
Huawei Technologies Düsseldorf GmbH
Projektdauer
29.09.2021 - 29.09.2022
fortiss Lab
Kontakt
Projektpartner
Publikationen
- Safety-Aware Deployment Synthesis and Trade-Off Analysis of Apollo Autonomous Driving Platform In 9th International Workshop on Automotive System/Software Architectures (WASA) co-located with ICSA 2023, 2023. IEEE. Details DOI BIB
- Automating Safety and Security Co-Design through Semantically-Rich Architecture Patterns Transactions on Cyber-Physical Systems, 7(1):, 2023. Details DOI BIB
- Automating Vehicle SOA Threat Analysis using a Model-Based Methodology In Proceedings of the 9th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP), pages 180-191, 2023. SciTePress. Details DOI BIB
