Gemeinsam die Sicherheitsgewährleistung für komplexe Software vorantreiben
Die hochkarätige Veranstaltung bietet Fachleuten die Gelegenheit, sich über aktuelle Entwicklungen in der Branche auszutauschen. Der Fokus liegt auf der vertrauensvollen Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI als Schlüssel zur erfolgreichen Integration in der Industrie X.0. Dr. Yuanting Liu wird dabei wesentliche Einblicke in dieses Thema geben.
fortiss Experte Dr. Martin Gottwald stellt grundlegende Ansätze der Künstlichen Intelligenz vor, die von den Teilnehmer*innen selbstständig angewendet werden. Durch Praxisbeispiele und Hilfestellungen zum Vorgehen in KI-Projekten können Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen identifiziert werden.
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fortiss steht Unternehmen und Organisationen mit einem breiten Spektrum an maßgeschneiderten Lösungen zur Seite, die auf die individuellen Bedürfnisse jedes Projekts zugeschnitten sind.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir konzentrieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering bei fortiss entwickelt robuste und vertrauenswürdige KI-Technologien für unsichere Umgebungen. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu verbessern und deren Resilienz gegen fehlerhafte Eingaben und Angriffe zu erhöhen. Wir fokussieren uns auf die Verarbeitung großer und kleiner Datenmengen unter Wahrung der Vertraulichkeit, entwickeln effiziente Systeme für sicherheitskritische Anwendungen und fördern intuitive Mensch-Maschine-Interaktionen. Zudem erforschen wir neue Ansätze im Reinforcement Learning und Neuromorphic Computing für bessere Lern- und Anpassungsfähigkeiten von datengetriebenen Systemen.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
Die fortiss Labs sind ein wichtiges Bindeglied zwischen Wissenschaft und Praxis und bieten einem breiten Publikum eine anwendungsorientierte, interaktive Plattform, um sich zu den vielfältigen Themen der digitalen Transformation auszutauschen.
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