Das Engineering von KI-Systemen erfordert das Managen vieler integraler Artefakte beispielsweise Eingaben wie Datensätze, Konfigurationen wie Hyperparameter und Ausgaben wie Trainingsergebnisse. Dieses Webinar gibt eine Einführung in KI-Engineering und zeigt, wie die genannten Bestandteile von KI-Systemen systematisch versioniert und konfiguriert werden können.
In dieser Schulung werden grundlegende Ansätze der Künstlichen Intelligenz vermittelt, die eigenständig angewendet werden können. Durch praxisnahe Beispiele und gezielte Hilfestellungen wird es ermöglicht, potenzielle Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen zu identifizieren und KI-Projekte erfolgreich umzusetzen.
fortiss gestaltet die Zukunft der automobilen Softwaretechnologie und unterstützt die Mobilität von morgen mit sicheren, intelligenten und effizienten Lösungen. Als Innovations-Hub der Automobilindustrie bieten wir unseren Partnern wissenschaftlich fundierte, praxisnahe Ansätze, die Forschung und Marktanforderungen erfolgreich vereinen.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir konzentrieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung einer neuen Generation robuster, vertrauenswürdiger KI-Technologien, die in unsicheren und unvorhersehbaren Umgebungen zeitnahe, sichere Entscheidungen treffen können. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu erhöhen und sicherzustellen, dass sie resilient gegen fehlerhafte Eingaben und gezielte Angriffe sind. Dabei steht die Verarbeitung großer Datenmengen ebenso im Fokus, wie der Erkenntnisgewinn aus kleinen Datenmengen, ohne dabei die Vertraulichkeit und Privatsphäre zu gefährden.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
Sie stehen kurz davor, Ihren ersten Schritt ins Berufsleben anzutreten? Oder Sie möchten Verantwortung übernehmen, Ihre Fachkenntnisse erweitern und Ihren persönlichen Anteil zum Erfolg von fortiss beitragen?
Das Kompetenzfeld Requirements Engineering untersucht in einer Studie Methoden zur Anforderungs- und Systemspezifikation für die DSGVO-Compliance. Ziel ist es, Unternehmen bei der Optimierung ihrer Prozesse zu unterstützen. Interessierte Unternehmen sind eingeladen, teilzunehmen und von den Ergebnissen zu profitieren.
Aktuell suchen wir nach einem mittelständischen Unternehmen, das als Projektpartner an der Weiterentwicklung unseres Prototyps, dem Open-Source-Framework Evidential Tool Bus (ETB2) zur kontinuierlichen Sicherheitsgewährleistung, teilnehmen möchte.
Das HOREMA-Innovationsnetzwerk verbindet KMUs aus der IT-Branche und Produktionsbetriebe, um gemeinsam innovative Technologien für mehr Nachhaltigkeit und Energieeffizienz zu entwickeln. Ziel ist die Schaffung einer Plattform für ganzheitliches Ressourcenmanagement und datengetriebene Geschäftsstrategien.