Neuromorphe KI ermöglicht präzise und energieeffiziente Aktionserkennung in Echtzeit
Das Webinar gibt einen praxisorientierten Einblick, wie Unternehmen Datensilos auflösen und mithilfe datengestützten Prozessengineerings strukturierte Informationsflüsse und effizientere Abläufe erreichen können.
Der Kurs vermittelt praxisnah die Grundlagen des modellbasierten Systems Engineerings. Anhand eines durchgängigen Open-Source-Beispiels aus der Automobilbranche wird veranschaulicht, wie sich die Komplexität sicherheitskritischer Systeme durch modellbasierte Abstraktion effektiv beherrschen lässt.
fortiss entwickelt eine neuartige, KI-gestützte Lösung zur realitätsnahen Simulation und Validierung autonomer Fahrzeuge. Gesucht werden KMU, die als Projektpartner aktiv an der gemeinsamen Weiterentwicklung und Erprobung dieser zukunftsweisenden Technologie mitwirken möchten.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir fokusieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung einer neuen Generation robuster, vertrauenswürdiger KI-Technologien, die in unsicheren und unvorhersehbaren Umgebungen zeitnahe, sichere Entscheidungen treffen können. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu erhöhen und sicherzustellen, dass sie resilient gegen fehlerhafte Eingaben und gezielte Angriffe sind. Dabei steht die Verarbeitung großer Datenmengen ebenso im Fokus, wie der Erkenntnisgewinn aus kleinen Datenmengen, ohne dabei die Vertraulichkeit und Privatsphäre zu gefährden.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
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fortiss steht Unternehmen und Organisationen mit einem breiten Spektrum an maßgeschneiderten Lösungen zur Seite, die auf die individuellen Bedürfnisse jedes Projekts zugeschnitten sind.
