In einer aktuellen Studie untersuchen wir die Methoden zur Anforderungs- und Systemspezifikation für die DSGVO-Compliance. Ziel ist es, Unternehmen bei der Optimierung ihrer Prozesse zu unterstützen. Interessierte Unternehmen sind eingeladen, teilzunehmen und von den Ergebnissen zu profitieren.
In dieser Schulung lernen Sie die Methoden für Problemanalyse, Lösungsstrukturierung und Planung der Digitalisierung kennen sowie Anwendungsbeispiele aus der industriellen Praxis. Außerdem werden die Digtialisierungsbedarfe der teilnehmenden Unternehmen adressiert.
Bei fortiss arbeiten Wissenschaftler*innen aus unterschiedlichen Kulturen und Disziplinen. In dieser Interviewserie erfahren Sie mehr aus ihrem Alltag und was ihnen an der Arbeit in einem Forschungsinstitut besonders gefällt.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir konzentrieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering bei fortiss entwickelt robuste und vertrauenswürdige KI-Technologien für unsichere Umgebungen. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu verbessern und deren Resilienz gegen fehlerhafte Eingaben und Angriffe zu erhöhen. Wir fokussieren uns auf die Verarbeitung großer und kleiner Datenmengen unter Wahrung der Vertraulichkeit, entwickeln effiziente Systeme für sicherheitskritische Anwendungen und fördern intuitive Mensch-Maschine-Interaktionen. Zudem erforschen wir neue Ansätze im Reinforcement Learning und Neuromorphic Computing für bessere Lern- und Anpassungsfähigkeiten von datengetriebenen Systemen.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
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