Digitale Resilienz für zuverlässige Sicherheits­systeme

Die Kernkompetenz von fortiss liegt in der Unterstützung einer kontinuierlichen und durchgängigen Analyse (z. B. Requirements Engineering, Sicherheitsanalysen), des Designs, der Entwicklung sowie der Qualitätssicherung (z. B. automatisiertes Testen, formale Verifikation) von softwaredefinierten Systemen. Dazu gehören auch kontinuierliche Ansätze zur regulatorischen Compliance mit besonderem Fokus auf Sicherheit.

Die Expertise von fortiss in Methoden (z. B. SPES), Designautomatisierung (formale Methoden, (Ko-)Simulation, KI) sowie einschlägigen Standards (z. B. SysML, FMI) unterstützt dabei, die Komplexität von Verteidigungssystemen zu bewältigen und deren Anforderungen an Zuverlässigkeit und Resilienz zu erfüllen. Dazu zählen u. a. Architekturanalysen, Wiederverwendungskonzepte, Product-Line-Engineering und Modellqualitätsmanagement.

Regulatorische Compliance – insbesondere im Rahmen des Cyber Resilience Act (CRA) – betrifft nicht nur einzelne Produkte, sondern ganze digitale Ökosysteme. fortiss erforscht sowohl Design-for-Manufacturing-Ansätze als auch den Einsatz von GenAI-basierten Systemen in solchen Ökosystemen, um eine ganzheitliche Asset-Inventarisierung sowie das Management komplexer, sicherheitskritischer Lieferketten zu ermöglichen.

Mit seiner Expertise in energieeffizienten, latenzarmen neuromorphen KI-Beschleunigern kann fortiss die Überwachung des Körpers und der Umgebung von Soldat*innen oder deren unmittelbarer Nähe realisieren und damit eine zuverlässige Grundlage für adaptive, echtzeitfähige Unterstützungssysteme schaffen.

Träger- und Transportroboter werden zu wertvollen Unterstützungssystemen für Menschen in anspruchsvollen Einsatz- und Arbeitsumgebungen. Dank seiner Expertise in den Bereichen Robotermanipulatoren, Robotersteuerung und Wahrnehmung kann fortiss die Autonomie in der mobilen Robotik erhöhen.

Durch ultra-latenzarme Vision-Sensoren wie Event-Kameras schafft fortiss die technologischen Grundlagen dafür, dass sehr schnelle Objekte – etwa Raketen oder Drohnen – zuverlässig verfolgt und klassifiziert werden können. Dadurch lässt sich die Zeitspanne zwischen Bedrohungserkennung und Entscheidungsfindung erheblich verkürzen.

Entwicklung von multimodalen Interaktionskonzepten und -techniken, die speziell für entscheidungskritische Umgebungen optimiert sind, in denen Stress, Lärm, begrenzte Aufmerksamkeit und hohe Mobilität herrschen.

Expertise in der Gestaltung, Bewertung und Validierung KI-gestützter Entscheidungsfindung in sicherheits- und missionskritischen Kontexten. Der Fokus liegt auf Erklärbarkeit, Transparenz, menschlicher Überwachung sowie der Kalibrierung von Vertrauen unter Zeitdruck, Unsicherheit und hoher kognitiver Belastung.

Forschung und Entwicklung wirksamer Konzepte für Mensch-Maschine-, Mensch-Agent- und Mensch-Roboter-Teaming zur Zusammenarbeit mit autonomen und teilautonomen Systemen. Ziel ist die Ermöglichung geteilter Lagewahrnehmung, Intentionskommunikation und adaptiver Aufgabenverteilung.