Digitales Engineering für Software und Systeme der Automobilindustrie
Praxisnahe Einführung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens (ML) mit besonderem Fokus auf industrielle Anwendungsfälle. Die Schulung vermittelt ein grundlegendes Verständnis zentraler Konzepte und zeigt anhand konkreter Beispiele, wie ML in der Praxis eingesetzt wird.
Die fortiss Whitepaper liefern fundierte Analysen und praxisnahe Einblicke in zentrale Zukunftstechnologien. Sie zeigen aktuelle Forschungsergebnisse, innovative Ansätze und Handlungsempfehlungen für Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft.
Mit der Potenzialanalyse identifizieren wir Optimierungsmöglichkeiten, bewerten digitale Reifegrade und geben konkrete Handlungsempfehlungen – praxisnah, individuell und wissenschaftlich fundiert.
fortiss entwickelt Software & Systems Engineering für vernetzte, autonome Systeme. Der Fokus liegt auf datengetriebenen und modellbasierten Methoden, KI-Einsatz sowie der Absicherung und Zertifizierung großer Systeme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering entwickelt robuste, vertrauenswürdige KI für unsichere Umgebungen. Fokus liegt auf sicheren, erklärbaren Entscheidungen, Resilienz gegen Fehler und Angriffe sowie Datenschutz bei Daten aller Größen.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt und erforscht fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen. Im Mittelpunkt stehen dezentrale und resiliente Systeme, transparente Datenverwaltung, sichere Netzwerke sowie effiziente Edge- und Cloud-Lösungen.
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fortiss ist das Landesforschungsinstitut des Freistaats Bayern für softwareintensive Systeme. Wir verbinden Spitzenforschung mit praktischer Anwendung und entwickeln innovative Lösungen für die drängendsten Herausforderungen der digitalen Welt. In enger Zusammenarbeit mit Wissenschaft und Industrie setzen wir Maßstäbe im Transfer neuer Technologien und gestalten die digitale Zukunft aktiv mit.
