Digitales Engineering für Software und Systeme der Automobilindustrie
Am 11. November 2025 findet zum sechsten Mal die jährliche Konferenz "KI für den Mittelstand" statt, mit dem Ziel Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen greifbarer zu machen, Barrieren aufzustoßen und um Wissen sowie neue Impulse zu vermitteln.
Generative KI und große Sprachmodelle revolutionieren Geschäftsprozesse durch Automatisierung, personalisierte Erlebnisse und datenbasierte Entscheidungen. fortiss entwickelt praxisnahe KI-Lösungen für Industrie und Gesellschaft, mit Fokus auf NLP, Wissensgraphen und Edge-Cloud-Orchestrierung – für sichere, skalierbare und zuverlässige Systeme.
fortiss und der Münchner Unternehmerkreis MUK-IT präsentieren praxisnahe KI-Anwendungen für KMU. Erleben Sie eine Tour durch die fortiss Labs mit Live-Demonstrationen und Austausch mit Expert*innen.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir fokusieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung einer neuen Generation robuster, vertrauenswürdiger KI-Technologien, die in unsicheren und unvorhersehbaren Umgebungen zeitnahe, sichere Entscheidungen treffen können. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu erhöhen und sicherzustellen, dass sie resilient gegen fehlerhafte Eingaben und gezielte Angriffe sind. Dabei steht die Verarbeitung großer Datenmengen ebenso im Fokus, wie der Erkenntnisgewinn aus kleinen Datenmengen, ohne dabei die Vertraulichkeit und Privatsphäre zu gefährden.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
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