Integration von DSGVO-Anforderungen in den Softwareentwicklungsprozess
Das Webinar zeigt, wie kleine und mittelständische Unternehmen von flexiblen Strompreisen profitieren können. Es werden die Vorteile dynamischer Tarife erläutert sowie Strategien zur Senkung der Energiekosten und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit vorgestellt.
Die VDI-Konferenz „Digitale Kommunale Wärmeplanung“ reflektiert den aktuellen Stand der Umsetzung einer Wärmeplanung aus Sicht aller beteiligten Akteure. Hier kommen Expert*innen aus Ingenieurbüros, Softwareunternehmen, Energieversorgern und Kommunen zusammen und berichten von ihren Erfahrungen der Zusammenarbeit.
fortiss gestaltet die Zukunft der automobilen Softwaretechnologie und unterstützt die Mobilität von morgen mit sicheren, intelligenten und effizienten Lösungen. Als Innovations-Hub der Automobilindustrie bieten wir unseren Partnern wissenschaftlich fundierte, praxisnahe Ansätze, die Forschung und Marktanforderungen erfolgreich vereinen.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir konzentrieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering bei fortiss entwickelt robuste und vertrauenswürdige KI-Technologien für unsichere Umgebungen. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu verbessern und deren Resilienz gegen fehlerhafte Eingaben und Angriffe zu erhöhen. Wir fokussieren uns auf die Verarbeitung großer und kleiner Datenmengen unter Wahrung der Vertraulichkeit, entwickeln effiziente Systeme für sicherheitskritische Anwendungen und fördern intuitive Mensch-Maschine-Interaktionen. Zudem erforschen wir neue Ansätze im Reinforcement Learning und Neuromorphic Computing für bessere Lern- und Anpassungsfähigkeiten von datengetriebenen Systemen.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
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