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Edge KI

Zukunft der Datenverarbeitung

Dezentrale Datenauswertung zur Optimierung von Latenz und Souveränität. Verständnis und Einsatz moderner Edge Controller für hochverfügbare Assistenzsysteme im Werk.

Edge Computing: Echtzeit-KI für die industrielle Produktion

KI spielt heute eine wichtigste Rolle der Digitalisierung, wird jedoch meist rein als Cloud-basierter Dienst verstanden. Doch die Cloud stößt an ihre Grenzen, wenn es um Latenzzeiten, Bandbreiten oder Datensouveränität geht. Die Lösung: Edge Computing. Heute ist es möglich, KI direkt auf dem Shop-floor einzusetzen, um Daten dezentral auszuwerten und Handlungsoptionen in Echtzeit vorzugeben. Durch den Einsatz moderner „Edge Controller“ wandert die Rechenpower somit direkt ins Gerät oder in die Werkshalle. Die KI entscheidet sofort vor Ort – ohne den zeitkritischen Umweg über das Internet.
Wer diese Technologie beherrscht, macht seine Produktion unabhängig von externen Netzwerken und schafft die Basis für hochverfügbare, intelligente Assistenzsysteme direkt am Point of Action.

  • Vortrag
  • Webinar

Edge KI Zukunft der Datenverarbeitung

  • Hybride Strategien: Sie erhalten einen Überblick, wie das Zusammenspiel von Industrial-Edge- und Cloud-Technologien für maximale Flexibilität, Skalierbarkeit und Sicherheit in Ihrer Datenverarbeitung sorgt.
  • Nachhaltiger Wettbewerbsvorteil: Sie verstehen, wie dezentrale Intelligenz die Grundlage für völlig neue, datengetriebene Geschäftsmodelle und hochoptimierte Wertschöpfungsketten schafft.
  • Praxisnahe Einblicke: Sie lernen konkrete Industrial Internet of Things (IIoT)-Anwendungsfälle und Erfolgsbeispiele aus der Industrie kennen, die den direkten Mehrwert von Edge-Lösungen verdeutlichen.
  • Technologische Souveränität: Sie erhalten eine Übersicht über verfügbare Open-Source-Lösungen und Architekturen, um Ihre Edge-Strategie unabhängig und kosteneffizient umzusetzen.

Die Veranstaltung richtet sich an technische und strategische Verantwortliche aus Industrie und Wirtschaft.

  • IT-/OT-Architekt:innen und Systemverantwortliche
  • Produktions- und Werksleiter:innen
  • Industrial IoT- und Automatisierungsingenieur:innen
  • AI Engineers und technische KI-Verantwortliche
  • Digitalisierungs- und Innovationsmanager:innen
  • Fach- und Projektverantwortliche in Produktion, Energie und Automotive
  • Format: Webinar / Vortrag
  • Dauer: flexibel
  • Durchführung: online oder vor Ort
  • Praxisanteil: hoch, mit Beispielen und konkreten Anwendungsszenarien

Das Format kann individuell auf Ihre Organisation zugeschnitten werden – z. B. durch:

  • Integration Ihrer konkreten Anwendungsfälle
  • Anpassung an Branche oder Projekttyp
  • Vertiefung spezifischer Methoden oder Tools

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