Innovatives Engineering softwareintensiver Systeme
In zahlreichen Branchen stehen Unternehmen vor der Herausforderung, komplexe technische und soziotechnische Systeme zu entwickeln. Dies erfordert eine sorgfältige Herangehensweise, um eine schnelle Marktakzeptanz und dauerhafte Rentabilität zu gewährleisten. Die Entwicklung hin zu autonomen, interaktiven und dynamisch vernetzten Produkten, die durch Softwareinnovationen vorangetrieben wird, unterstreicht den Bedarf an innovativen, präzisen Methoden im Bereich des Software & Systems Engineering.
Moderne softwareintensive Systeme und Dienste sind geprägt durch eine stetig wachsende Anzahl softwaredefinierter Funktionen, die durch die Verfügbarkeit von Rechenleistung, Bandbreite, Daten und Diensten ermöglicht werden. Dabei stehen Entwickler vor der Herausforderung, widersprüchliche Design-Zwänge und -Ziele zu bewältigen, die sich sowohl aus benutzerzentrierten Anforderungen als auch aus nicht verhandelbaren Vorschriften und Normen ergeben. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach nicht-funktionalen Eigenschaften wie Sicherheit, Robustheit, Verfügbarkeit, Schutz, Privatsphäre und Wartbarkeit. Die Grenzen zwischen einzelnen Systemen und Anwendungsdomänen verschwimmen zunehmend, insbesondere in System-of-Systemen, während Software immer tiefer in komplexe cyber-physische Systeme integriert wird. Hinzu kommt ein hoher Grad an Automatisierung und Autonomie, wobei KI-intensiver Software eine immer größere Rolle zukommt.
Interdisziplinärer Ansatz für zukunftsfähige Software
Im fortiss Forschungsschwerpunkt Software & Systems Engineering steht der interdisziplinäre Ansatz im Mittelpunkt: Die Expertise aus verschiedenen Kompetenzfeldern wird gebündelt, um innovative Methoden für das Engineering softwareintensiver Systeme zu entwickeln. Ziel ist es, die zunehmende Komplexität dieser Systeme zu bewältigen und eine kontinuierliche, nahtlose Entwicklung sowie Qualitätssicherung über organisatorische, disziplinäre und systemübergreifende Grenzen hinweg zu ermöglichen.
Requirements Engineering
Model-based Systems Engineering
Automated Software Testing
Use Cases
Systematische Anforderungserhebung mit Artefaktmodell-Blueprints
fortiss entwickelt methodische Ansätze zur strukturierten Erfassung und Dokumentation von Anforderungen. Artefaktmodell-Blueprints helfen, Abhängigkeiten zu erkennen und komplexe Systeme effizient zu entwickeln.
Automatisierte Anforderungsextraktion und Compliance Prüfung
fortiss erforscht halbautomatische Methoden zur Anforderungsextraktion, damit Unternehmen Compliance-Vorgaben effizient analysieren und nachweisen können – besonders in stark regulierten Branchen wie Finanz- und Versicherungswesen.
Analyse und Verwaltung der Modellqualität und -konsistenz
Automatisierte Analyse und Optimierung von Modellstrukturen erhöht Qualität und Konsistenz in Software- und Systementwicklungen. Fehler werden früh erkannt und Entwicklungsprozesse effizienter gestaltet.
Optimierung von Software- und Hardware-Architekturen für cyber-physische Systeme
KI-gestützte Algorithmen optimieren Architekturentscheidungen in modernen Systemen. So lassen sich Designbeschränkungen und Zielvorgaben effizient umsetzen, Qualität steigern und Entwicklungsprozesse beschleunigen.
Machine Learning-gestützte Testfallgenerierung für komplexe Systeme
ML- und suchbasierte Verfahren automatisieren die Erstellung von Testfällen, reduzieren den Testaufwand und ermöglichen frühzeitige Fehlererkennung – besonders in sicherheitskritischen Bereichen wie der Automobilindustrie.
Referenzprojekte
Integrierte Entwicklungsumgebung für die Luft- und Raumfahrt
Effiziente Absicherung von Sicherheitsmechanismen durch Testautomatisierung
Fahrzeugarchitekturen von morgen optimieren
Modellbasierte Entwicklung sicherer und cyber-resilienter autonomer Fahrsysteme
Effiziente und automatisierte Security Compliance für agile Softwareentwicklung
Suchbasiertes Testen von automatisierten Fahrsystemen
Tool-gestützte Regulatory Compliance im Requirements Engineering
Softwareentwicklungs-Toolbox für KMU für strukturierte effiziente und praxisorientierte Projekte
Verwaltung komplexer Software-Ökosysteme in der industriellen Automatisierung
Ein Rahmenwerk für kontinuierliche und nachhaltige Softwarezertifizierung
Kontinuierliche Sicherheitsnachweise für sichere cyber-physische Systeme
Verlässliche Nutzungskontrolle für sichere Richtliniendurchsetzung in Cloud, Edge und IoT
Im Überblick
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