RegComp

Das RegComp-Projekt entwickelt innovative Methoden zur Unterstützung des Regulatory Requirements Engineering durch automatisierte Analysen regulatorischer Änderungen und deren Auswirkungen. Im Gegensatz zu Ansätzen, die sich ausschließlich auf den Nachweis von Compliance konzentrieren, untersucht das Projekt, wie regulatorische Veränderungen systematisch analysiert werden können, um ihre Konsequenzen für Softwaresysteme frühzeitig zu verstehen.

Dazu kombiniert die Forschung aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Natural Language Processing, semantische Suche, Information Retrieval und große Sprachmodelle. Ziel ist es, regulatorische Änderungen automatisch zu identifizieren, nach Art und Umfang zu klassifizieren und die betroffenen Softwareartefakte zu bestimmen. Die entwickelten Ansätze unterstützen Entwicklerinnen und Entwickler dabei, Umsetzungsmaßnahmen zu priorisieren, die Hintergründe regulatorischer Anpassungen nachzuvollziehen und Zusammenhänge zwischen sich verändernden Vorschriften und Softwareartefakten transparent darzustellen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf erklärbarer KI-gestützter Entscheidungsunterstützung. Dadurch können regulatorische Änderungen effizient bewertet werden, während Transparenz und Nachvollziehbarkeit der generierten Ergebnisse gewährleistet bleiben. Die entwickelten Methoden werden anhand realer industrieller Anwendungsfälle evaluiert, um ihre Praxistauglichkeit und ihren Nutzen für die Entwicklung regulierter Softwaresysteme sicherzustellen.

RegComp erweitert den Stand der Forschung im Bereich Regulatory Requirements Engineering durch KI-gestützte Verfahren zur automatisierten Analyse regulatorischer Änderungen und zur Bewertung ihrer Auswirkungen auf Software. Das Projekt entwickelt Modelle, Methoden und werkzeuggestützte Ansätze, die Organisationen dabei helfen, die Auswirkungen sich verändernder regulatorischer Rahmenbedingungen über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg besser zu verstehen.

Die Forschung umfasst Verfahren zur automatischen Erkennung und Klassifizierung regulatorischer Änderungen, zur Analyse ihrer Auswirkungen auf Softwareartefakte, zur Verbesserung der Nachverfolgbarkeit zwischen regulatorischen Vorgaben und Entwicklungsergebnissen sowie zur Bereitstellung erklärbarer Empfehlungen für die Weiterentwicklung von Softwaresystemen. Durch die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und regulatorischem Engineering soll die Effizienz, Skalierbarkeit und Transparenz des regulatorischen Änderungsmanagements verbessert und gleichzeitig der Aufwand zur Aufrechterhaltung der Compliance in dynamischen regulatorischen Umgebungen reduziert werden.

itestra GmbH

01.01.2023 – 31.12.2026