RegComp

Das RegComp-Projekt entwickelt neuartige Methoden zur Unterstützung des Regulatory Requirements Engineering durch automatisierte Analyse von regulatorischen Änderungen und Folgenabschätzungen. Anstatt sich ausschließlich auf die Überprüfung der Compliance zu konzentrieren, untersucht das Projekt, wie Änderungen in Vorschriften systematisch analysiert werden können, um deren Auswirkungen auf Softwaresysteme zu verstehen.

Die Forschung kombiniert Fortschritte in den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache, semantische Suche, Informationsgewinnung und große Sprachmodelle, um regulatorische Änderungen automatisch zu identifizieren, deren Art und Umfang zu charakterisieren und zu ermitteln, welche Software-Artefakte voraussichtlich betroffen sind. Die entwickelten Ansätze unterstützen Ingenieure dabei, Implementierungsmaßnahmen zu priorisieren, die Gründe für regulatorische Aktualisierungen nachzuvollziehen und die Zusammenhänge zwischen sich weiterentwickelnden Vorschriften und Software-Assets zu verstehen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf einer erklärbaren, KI-gestützten Entscheidungsunterstützung, die es Ingenieuren ermöglicht, regulatorische Änderungen effizient zu bewerten und gleichzeitig Transparenz und Vertrauen in die generierten Ergebnisse zu gewährleisten. Die entwickelten Methoden werden anhand realer Fallstudien aus der Industrie evaluiert, um ihre praktische Anwendbarkeit und Nützlichkeit in der regulierten Softwareentwicklung sicherzustellen.

Das RegComp-Projekt treibt den Stand der Technik im Bereich des Regulatory Requirements Engineering voran, indem es KI-gestützte Methoden zur automatisierten Analyse von regulatorischen Änderungen und zur Bewertung der Auswirkungen auf Software einführt. Das Projekt liefert Modelle, Techniken und werkzeuggestützte Ansätze, die es Organisationen ermöglichen, besser zu verstehen, wie sich sich weiterentwickelnde Vorschriften auf Softwaresysteme während ihres gesamten Lebenszyklus auswirken.

Die Forschung liefert Methoden zur automatischen Erkennung und Kategorisierung regulatorischer Änderungen, zur Bewertung ihrer Auswirkungen auf Software-Artefakte, zur Unterstützung der Rückverfolgbarkeit zwischen Vorschriften und Entwicklungsressourcen sowie zur Bereitstellung nachvollziehbarer Empfehlungen für die Softwareweiterentwicklung. Durch die Integration künstlicher Intelligenz in die Praktiken des Regulatory Engineering zielt das Projekt darauf ab, die Effizienz, Skalierbarkeit und Transparenz des Managements regulatorischer Änderungen zu verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand zu reduzieren, der erforderlich ist, um die Compliance in sich ständig weiterentwickelnden regulatorischen Umgebungen aufrechtzuerhalten.

itestra GmbH

01.01.2023 – 31.12.2026