KI effizient und ressourcenschonend einsetzen
Künstliche Intelligenz wird zunehmend direkt auf Geräten, Maschinen und Sensoren ausgeführt, um Latenzen zu reduzieren, Datenschutzanforderungen zu erfüllen und die Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen zu verringern. Gleichzeitig stellen begrenzte Rechenressourcen und Energieverfügbarkeit hohe Anforderungen an die Effizienz von KI-Systemen.
Der Workshop vermittelt einen Überblick über Methoden und Technologien für energieeffiziente KI am Edge. Ausgehend von klassischen Ansätzen wie Modellkompression (Pruning), Quantisierung, Binary Neural Networks sowie ressourcenschonenden Netzwerkarchitekturen für eingebettete Systeme werden aktuelle Strategien zur Reduktion von Speicherbedarf, Rechenaufwand und Energieverbrauch vorgestellt. Darüber hinaus werden die Grenzen heutiger Deep-Learning-Verfahren betrachtet und deren Auswirkungen auf zukünftige KI-Systeme diskutiert.
Darauf aufbauend führt der Workshop in die Grundlagen des Neuromorphic Computing ein. Teilnehmende lernen die Prinzipien ereignisbasierter Informationsverarbeitung, Spiking Neural Networks und neuromorpher Hardware kennen und erhalten einen Einblick in aktuelle Anwendungsfelder sowie den technologischen Reifegrad dieser vielversprechenden Technologie.
Überblick & Rahmenbedingungen
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Die folgenden Fragestellungen bilden den roten Faden des Workshops und werden in den einzelnen Agenda-Punkten aufgegriffen:
- Wie bringen wir KI auf kleine, energieeffiziente Geräte?
- Warum reichen klassische Ansätze langfristig nicht aus?
- Wie könnten zukünftige biologisch inspirierte KI-Systeme aussehen?
Nach dem Workshop können die Teilnehmenden verschiedene Ansätze für effiziente Edge-KI einordnen, deren Einsatzpotenziale bewerten und verstehen, welche Rolle neuromorphe Systeme für die nächste Generation intelligenter, energieeffizienter Anwendungen spielen können.
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Die Veranstaltung richtet sich an Fach- und Führungskräfte zur Entwicklung energieeffizienter KI- und Embedded-Systeme.
- Entwicklungsleiter*innen
- Embedded-Entwickler*innen
- KI-Entwickler*innen
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- Format: Workshop
- Dauer: 4 Stunden
- Durchführung: Vor Ort beim Kunden oder am fortiss-Standort
- Praxisanteil: hoch, mit Beispielen und konkreten Anwendungsszenarien
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Das Format kann individuell auf Ihre Organisation zugeschnitten werden – z. B. durch:
- Integration Ihrer konkreten Anwendungsfälle
- Anpassung an Branche oder Projekttyp
- Vertiefung spezifischer Methoden oder Tools