LLM-Integration: Systematisches Engineering und Evaluation
Durch den rasanten Einzug von Large Language Models (LLMs) in die Unternehmenslandschaft wandeln sich softwareintensive Systeme grundlegend. Die Integration dieser KI-Modelle verspricht enorme Effizienzsprünge, erhöht jedoch gleichzeitig die Komplexität bei der Qualitätssicherung und Systemstabilität. Da LLMs oft probabilistisch – also nicht immer exakt vorhersagbar – agieren, stehen Unternehmen vor einer neuen Herausforderung: Wie lässt sich die Zuverlässigkeit einer KI-Lösung garantieren? Wer hier nur auf "Trial and Error" setzt, riskiert Fehlentscheidungen und Sicherheitslücken.
Der Schlüssel zum Erfolg liegt im systematischen AI Engineering. Nur wer in der Lage ist, die Leistung von Sprachmodellen objektiv zu bewerten, kann KI-Anwendungen entwickeln, die auch im produktiven Einsatz langfristig bestehen. Erfahren Sie, wie Sie den Sprung vom bloßen Experiment hin zu einer belastbaren, professionellen Softwarearchitektur mit LLMs meistern.
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- Fundierte Evaluation: Sie erfahren anhand von praxisnahen Beispielen und konkreten Strategien, wie Sie LLMs und LLM-gestützte Systeme gezielt evaluieren können, um KI gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen.
- Verlässliche Qualitätssicherung: Sie lernen Methoden kennen, um die Qualität und Verlässlichkeit von LLM-Ergebnissen objektiv zu beurteilen und Risiken (wie Halluzinationen) zu minimieren.
- Strategische Auswahl: Sie erlernen die Vorgehensweise, um das technologisch und wirtschaftlich passende Modell für Ihre spezifischen Anforderungen auszuwählen.
- Zukunftssichere Integration: Sie verstehen die Auswirkungen der LLM-Integration auf den gesamten Softwarelebenszyklus und bereiten Ihre IT-Infrastruktur auf die nächste Stufe der Digitalisierung vor.
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- Die Veranstaltung richtet sich an technische Fachkräfte und Entscheidungsträger*innen im Bereich Softwareentwicklung und KI-Systeme.
- Softwareentwickler*innen und Systemingenieur:innen
- AI Engineers und Machine Learning Engineers
- IT-Architekt*innen und Softwarearchitekt*innen
- DevOps- und Platform Engineers
- Technische Projektleiter*innen in KI- und Softwareprojekten
- Fachkräfte aus Industriebranchen wie Energie, Produktion, Automotive und Verteidigung
- Teams, die LLMs in produktive Systeme integrieren oder bewerten möchten
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- Format: Webinar / Vortrag
- Dauer: flexibel
- Durchführung: online oder vor Ort
- Praxisanteil: hoch, mit Beispielen und konkreten Anwendungsszenarien
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Das Format kann individuell auf Ihre Organisation zugeschnitten werden – z. B. durch:
- Integration Ihrer konkreten Anwendungsfälle
- Anpassung an Branche oder Projekttyp
- Vertiefung spezifischer Methoden oder Tools
