KI-Requirements Engineering: Präzision statt Fehlentwicklung
Die Integration von KI in Unternehmensabläufe macht Wertschöpfungsketten nicht nur effizienter, sondern auch komplexer. Klassische Methoden der Anforderungsanalyse stoßen hier oft an ihre Grenzen: KI-Systeme verhalten sich probabilistisch, basieren auf Daten statt auf starren Regeln und fordern neue Standards in puncto Transparenz und Sicherheit. Wer KI-Projekte wie herkömmliche Software behandelt, riskiert teure Fehlentwicklungen, mangelnde Akzeptanz oder rechtliche Hürden bei Themen wie Transparenz, Fairness, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
Der Schlüssel zum Erfolg liegt in einem modernen, KI-spezifischen Requirements (Anforderungs) Engineering (RE). Es bildet das Fundament, um die Brücke zwischen menschlichen Bedürfnissen, technischen Möglichkeiten und datengetriebenen Realitäten zu schlagen. Erfahren Sie, wie Sie Anforderungen so präzise erheben und dokumentieren, dass Ihre KI-Systeme nicht nur technologisch stabil sind, sondern einen echten, ethisch fundierten Mehrwert für Ihr Unternehmen generieren.
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- Spezifische KI-Expertise: Sie lernen, wie Sie Anforderungen für KI-Projekte so definieren, dass kritische Aspekte wie Transparenz, Fairness und ethische Prinzipien von Beginn an Teil der Systemarchitektur sind.
- Strukturierte Methodik: Sie erhalten einen klaren Leitfaden für den Umgang mit Anforderungen in einer KI-getriebenen Welt, um die Kommunikation mit internen Teams und externen Partnern effizient und rechtssicher zu gestalten.
- Praxisnahe Techniken: Wir vermitteln Ihnen Methoden zur strukturierten Dokumentation und zeigen Ihnen, wie Sie Techniken wie Prompting nutzen, um Anforderungen für KI-Systeme verständlicher aufzubereiten.
- Zukunftssichere Qualitätssicherung: Sie erfahren, wie sich RE-Methoden weiterentwickeln und wie Sie die Stabilität Ihrer KI-Lösungen langfristig durch ein intelligentes Anforderungsmanagement sicherstellen.
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Die Inhalte richten sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Systeme entwickeln, integrieren oder verantworten.
- Requirements Engineers und Systems Engineers
- Software- und KI-Entwickler*innen
- Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure
- Product Owner und Projektverantwortliche für KI-Systeme
- Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Innovation
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- Format: Webinar / Workshop / Schulung
- Dauer: flexibel (z. B. 1–2 Tage, anpassbar)
- Durchführung: online oder vor Ort
- Praxisanteil: hoch, mit Beispielen und konkreten Anwendungsszenarien
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Die Schulung kann individuell auf Ihre Organisation zugeschnitten werden – z. B. durch:
- Integration Ihrer konkreten Anwendungsfälle
- Anpassung an Branche oder Projekttyp
- Vertiefung spezifischer Methoden oder Tools
