Agentische KI für die Staatsmodernisierung
Die Modernisierung staatlicher Strukturen im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung erfordert neue Konzepte für den Technologieeinsatz in der öffentlichen Verwaltung. Agentic AI – multimodale, multimodell- und multiagentenbasierte KI-Systeme, die mit Softwarekomponenten und Datenbanken verknüpft sind – bietet das Potenzial, Verwaltungsprozesse effizienter, skalierbarer und bürgernäher zu gestalten.
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Frameworks für den Einsatz von Agentic AI als Plattform. Ausgangspunkt bildet eine Analyse zentraler Herausforderungen, insbesondere mangelnder Interoperabilität, fehlender Standardisierung sowie zunehmend komplexer KI-bezogener IT-Landschaften. Aufbauend darauf sollen durch strukturierte Problemdekomposition, Architekturdesign, Evaluation sowie eine exemplarische praktische Erprobung ein belastbarer Entscheidungsrahmen entwickelt werden.
Als primäre Methoden kommen Experteninterviews, Anwendungsfallanalysen sowie die praxisnahe Erhebung technologischer und organisatorischer Anforderungen zum Einsatz. Ergebnis des Projekts ist ein umfassender Bericht, der das Analyse-Framework, konkrete Handlungsempfehlungen sowie eine Kosten-Nutzen-Analyse umfasst. Auf diese Weise wird eine fundierte Grundlage geschaffen, um Agentic AI vertrauenswürdig, effizient und nachhaltig in der öffentlichen Verwaltung einzusetzen.
Die Studie zielt auf die Entwicklung eines strukturierten Analyse- und Designrahmens für agentenbasierte KI-Plattformen in der öffentlichen Verwaltung ab, der Interoperabilität, Standardisierung und Skalierbarkeit systematisch integriert. Der zentrale Beitrag liegt in einem vertieften Verständnis des Übergangs von der Phase der laufenden Digitalisierung hin zur Phase der effektiven Nutzung digitaler Daten in komplexen Anwendungsszenarien. Zudem untersucht die Studie den Mehrwert des Einsatzes agentenbasierter Architekturen für beide Phasen. Auf dieser Grundlage wird eine evidenzbasierte Entscheidungs- und Gestaltungsbasis geschaffen, um agentenbasierte KI nachhaltig und wirksam in heterogenen und komplexen Verwaltungslandschaften zu verankern.
01.10.2025 – 01.06.2026
