CODECO

Das Ziel von CODECO ist es, durch die Schaffung eines neuartigen, kognitiven Edge-Cloud-Management-Frameworks zu einer flexibleren Unterstützung von Diensten über das Edge-Cloud-Kontinuum hinweg beizutragen. CODECO wird Software-Toolkits implementieren, die sich für eine intelligentere Verwaltung hochgradig verteilter Umgebungen eignen, die auf heterogenen Netzen basieren und mobile, ressourcenbeschränkte Geräte integrieren. Die CODECO-Komponenten sollen die Verwaltung und Orchestrierung von Edge-Cloud-Diensten um eine kognitive, schichtenübergreifende Anpassungsfähigkeit und um Funktionen erweitern, die intelligente Entscheidungen über die Auslagerung von Berechnungen und die Anpassung des Netzes ermöglichen, wobei Anwendungsanforderungen, Netzanforderungen, Datensicherheit und -empfindlichkeit sowie andere kontextspezifische Aspekte im Zusammenhang mit dem Datenfluss berücksichtigt werden.

CODECO zielt darauf ab, die nächste Generation intelligenter Dienste zu unterstützen, wobei der Schwerpunkt auf dichten Bereitstellungen in B5G/6G-Diensten liegt. Zu diesem Zweck betrachtet CODECO mehrere Anwendungsfälle in verschiedenen vertikalen Bereichen (Smart Cities, Fertigung, Energie und intelligente Anlagen), die mobile, weit entfernte Edge-Geräte einbeziehen und die IoT-Edge-Cloud-Orchestrierung auf der Grundlage eines schichtenübergreifenden Ansatzes ansprechen, der Daten-, Rechen- und Netzwerkanpassung vorsieht.

Das CODECO-Konsortium, das von fortiss (Rute C. Sofia) koordiniert wird, umfasst insgesamt 16 Partner aus der EU und den assoziierten Staaten Israel und Schweiz. Die Konsortialpartner repräsentieren verschiedene Arten von Organisationen, von KMU mit Schwerpunkt auf Open-Source-Software und Innovationsmanagement (Inova Mais, Eclipse Foundation, Almende) über renommierte Universitäten (Universität Göttingen, Universidad Politecnica de Madrid, University of Piraeus Research Center) und Forschungsinstitute (fortiss, I2CAT, Athena) bis hin zu großen Unternehmen (ATOS, Telefonica, Siemens, Intracom-Telecom, RedHat, Netsoft-Intrasoft, IBM).

Die wichtigsten Aspekte der Forschung im Rahmen des Projekts sind:

• Automatisierte Konfiguration und kognitives Edge-Cloud-Management unter Berücksichtigung eines schichtenübergreifenden Verhaltens (Anwendung im Netzwerk), Daten- und Metadatenmanagement und Policy Enforcement. .
• Datenschutzbewahrendes dezentrales Lernen und Kontextwissen, schichtenübergreifend und mit Schwerpunkt auf Ansätzen des föderierten Lernens, die sich besser für die Orchestrierung von Daten-Workflow-Rechenoperationen und Netzwerken eignen.
• Dynamische Planung und Arbeitslastmigration. Bewältigung der Herausforderungen, die sich aus dem höheren Automatisierungsgrad aufgrund der Mobilität von Containern und Arbeitslasten zwischen Knoten in einem einzelnen Cluster und zwischen verschiedenen Clustern ergeben.
• Gemeinsame Orchestrierung von Rechen- und Netzwerkressourcen. Einerseits muss die Netzwerkinfrastruktur flexibler, absichts- und kontextgesteuert werden, d. h. das Netzwerk sollte als ein einziges System betrachtet und bearbeitet werden. Andererseits sind gemeinsame Berechnungs- und Vernetzungsparadigmen, die Aspekte wie Sicherheit/Vertrauenswürdigkeit, Mobilitätsunterstützung, dezentralisierte und flexible Namensräume integrieren, der Schlüssel zum Aufbau eines intelligenten, dezentralisierten Edge-Ökosystems.
• Globale Perspektive auf Daten im Kontinuum IoT-Edge-Cloud. Wo werden Daten gespeichert, welche Eigenschaften haben sie, und welche Beschränkungen begrenzen die Verarbeitung und Replikation von Daten? Um dies zu erreichen, wird CODECO Metadaten sammeln und verwalten ("Daten, die Informationen über andere Daten liefern") und diese Metadaten der Orchestrierung und anderen Systemkomponenten zur Verfügung stellen.

Horizon Europe CODECO wird von der Europäische Union im Rahmen der Finanzhilfevereinbarung Nr. 101092696  gefördert.

01.01.2023 - 31.12.2025