Automatisierte Compliance-Prüfung und Freigabe von Etiketten durch KI
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Projektbeschreibung
Ein wichtiger Bestandteil von Produktetiketten sind Anwendungshinweise, die einen sachgerechten Gebrauch des Produkts gewährleisten sollen. Neben klassischen Gebrauchsanweisungen sind vor allem Informationen zu gesundheitsgefährdenden Stoffen und damit verbundenen Gefahren essenziell. Vor der Auslieferung des Produkts muss das Etikett daher sorgfältig auf die Einhaltung aller rechtlichen Anforderungen geprüft werden.
Entwürfe von z.T. mehrsprachigen Etiketten enthalten oftmals formale oder inhaltliche Fehler. Die Überprüfung erfolgt bislang durch Personal, das die Einhaltung von Richtlinien und Layouts manuell kontrolliert, um damit die Sicherheitsanforderungen einzuhalten. Ziel des Projekts ist es, durch den Einsatz von automatisierten Prüfverfahren, die auf neuartigen KI Methoden basieren, die Prüfdauer zu reduzieren und den Freigabeprozess zu beschleunigen. Damit soll eine höhere Prozesssicherheit erreicht werden, die sowohl den internen Aufwand senkt als auch die Qualität der ausgelieferten Etiketten steigert.
Forschungsbeitrag
Die fortiss GmbH wird im Rahmen des Projekts geeignete KI Methoden zur automatischen Extraktion und Abgleich textueller und bildbasierter Informationen erforschen. Neben klassischen Verfahren wie OCR (Optical Character Recognition), Document Parsing und Computer Vision Technologien kommt ebenso der Einsatz neuartiger LLM (Large Language Modelle) sowie darauf basierende RAG (Retrieval Augmented Generation)-Systeme, zum Abgleich der Etiketten in Betracht.
Projektdauer
17.11.2025 - 31.05.2026
Kontakt
Projektpartner
