Energyfish: KI-gestützte Energie aus Flussströmungen
RIVER (Resiliente Infrastruktur zur Virtualisierung, Energiegewinnung und vorrauschauenden WaRtung) entwickelt eine resiliente, KI-gestützte Infrastruktur für hydrokinetische Kraftwerke am Beispiel des Energyfish. Ziel ist es, durch digitale Zwillinge, generative KI und eine moderne IoT-Edge-Cloud-Architektur die Simulation, den Betrieb und die Skalierung von Energiegewinnung aus Flussströmungen grundlegend zu verbessern. Reale Betriebs- und Umweltdaten werden kontinuierlich erfasst, mit Simulationen kombiniert und zur präzisen Abbildung der Anlagen genutzt. Darauf aufbauend ermöglicht KI-gestützte vorausschauende Wartung eine deutliche Reduktion von Serviceeinsätzen, Betriebskosten und Ausfallzeiten bei gleichzeitiger Verlängerung der Lebensdauer. Zusätzliche Sensorik unterstützt Hochwasserfrüherkennung, Umweltmonitoring und Gewässermanagement. Die im Projekt entwickelten Technologien sind auf klassische Kleinwasserkraft übertragbar und schaffen die Grundlage für eine wirtschaftliche, nachhaltige und gesellschaftlich akzeptierte Skalierung in Bayern und international.
Das Projekt leistet einen wesentlichen Beitrag zur Analyse, zum Testen und zur Validierung digitaler Zwillinge kritischer Infrastrukturen, insbesondere von Energie- und Fluss- bzw. Gewässersystemen. Es erweitert den Stand der Technik durch die Kombination automatisierter Testfallgenerierung, datengetriebener Modellierung und simulationsbasierter Experimente zur Untersuchung von Systemverhalten, Robustheit und Fehlermodi von Digital Twins unter realistischen und extremen Szenarien. Ein zentraler Beitrag ist die integrierte Betrachtung von Simulation, testnahen Umgebungen und realen Referenzdaten zur Analyse und Reduktion der Sim-to-Real-Lücke. Darüber hinaus entstehen empirisch fundierte Erkenntnisse, wiederverwendbare Softwareartefakte sowie methodische Leitlinien zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, Prognosegüte und Entscheidungsunterstützung digitaler Infrastrukturdigitalzwillinge.
15.01.2026 – 14.06.2026
