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Siemens stand vor der großen Herausforderung, sich in einem riesigen, fragmentierten und sich ständig weiterentwickelnden technischen Wissensbestand zurechtzufinden, der über heterogene öffentliche Quellen wie arXiv, GitHub und StackOverflow verteilt war. Herkömmliche Such- und Analysewerkzeuge reichten nicht aus, um neue Trends zu erkennen, quellübergreifende Erkenntnisse zu synthetisieren oder Fachexperten bei der zeitnahen, datengestützten Entscheidungsfindung zu unterstützen.

fortiss entwarf und implementierte eine Plattform, die mehrere öffentliche Datenquellen (arXiv, GitHub, StackOverflow usw.) integriert und maschinelles Lernen für die Trenderkennung, die Erstellung von Wissensgraphen und die intelligente Suche einsetzt. Die Plattform umfasst drei Hauptmodule – Beziehungen, Statistiken und Fragen und Antworten –, die auf Technologien wie Word2Vec, BERT, Neo4j und Elasticsearch basieren. fortiss hat außerdem eine Benutzeroberfläche entwickelt, über die Siemens-Experten Themenbereiche mithilfe eines halbautomatisierten, durch generative KI unterstützten Prozesses definieren, erkunden und verfeinern können. Durch iterative, auf die Bedürfnisse von Siemens abgestimmte Arbeitspakete konnte die Plattform mit Echtzeit-Datenpipelines, LLM-basierter Erweiterung des Fachwissens und praktischen Analysen weiterentwickelt werden.

• Automatisierte Datenintegration und Trendaktualisierungen: Aufbau einer robusten ETL-Pipeline mit Apache Airflow zur kontinuierlichen Erfassung und Aktualisierung verschiedener Software-Engineering-Daten, um aktuelle und relevante Trendeinblicke zu gewährleisten.
• KI-gesteuerte Wissenserweiterung: Entwicklung eines halbautomatischen Domain-Wissensgenerators unter Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs), um die Trendabdeckung zu erweitern und die Themenfindung zu beschleunigen.
• Expertenorientierte Erkundungstools: Bereitstellung einer intuitiven Benutzeroberfläche mit intelligenter Suche, Trendbewertung und Anpassungsfunktionen, die es Siemens-Experten ermöglicht, wichtige Technologiebereiche zu definieren, zu verfeinern und zu visualisieren.

01.02.2024 - 31.12.2024