Junge Menschen am Arbeitstisch
Munich Neuromorphic Hackathon

fortiss - TUM Klinikum: Neuromorphic Brain-Computer Interface

Munich Neuromorphic Hackathon

Der Munich Neuromorphic Hackathon bietet eine intensive Woche praxisorientierter Arbeit mit neuromorpher Hardware und Spiking Neural Networks. Im Mittelpunkt steht die Bearbeitung realer industrieller Anwendungsfälle, die von Unternehmen und dem Forschungsinstitut fortiss bereitgestellt werden. Studierende bearbeiten diese Herausforderungen in kleinen Teams, unterstützt von erfahrenen Mentorinnen und Mentoren aus Forschung und Industrie.

Die Veranstaltung findet im inspirierenden Umfeld des Highlight Towers in München statt – mit Weitblick über die Alpen und einer offenen, kreativen Arbeitsatmosphäre. Ziel ist es, das Potenzial neuromorpher Technologien in industriellen Anwendungen sichtbar zu machen und ihre Einsatzfähigkeit über akademische Szenarien hinaus zu demonstrieren.

Schwerpunkte des Hackathons:

  • Bearbeitung aktueller industrieller Problemstellungen aus Bereichen wie Objekterkennung, Robotiksteuerung, Audioverarbeitung, Pose-Schätzung und mehr
  • Zugang zu neuromorpher Hardware und Werkzeugen
  • Fachliche Unterstützung durch das Neuromorphic Computing Team von fortiss und NeuroTUM
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterverwertung der Ergebnisse in Form von gemeinsamen Veröffentlichungen
  • Langfristige Weiterarbeit an ausgewählten Themen über den Hackathon hinaus

Der Munich Neuromorphic Hackathon verbindet technische Innovation mit realen Anforderungen aus der Industrie und fördert gleichzeitig den Austausch zwischen Studierenden, Forschenden und Unternehmen. Die Veranstaltung trägt zur Weiterentwicklung eines lebendigen Neuromorphic-Ökosystems bei und bietet Studierenden einen praxisnahen Einstieg in die angewandte Forschung und Entwicklung.

Die Veranstaltung versteht sich als Ausgangspunkt für weiterführende Arbeiten. Ausgewählte Themen werden im Anschluss in reduzierter Form fortgeführt und in einzelnen Fällen gemeinsam mit den beteiligten Unternehmen und fortiss wissenschaftlich vertieft – bis hin zu gemeinsamen Publikationen. So entsteht ein erster Zugang zur angewandten Forschung und zu weiterführenden Industrieprojekten.

Hackathon 2026

Was dich erwartet

Die teilnehmenden Unternehmen und ihre diesjährigen Themen:

  • Neura Robotics: Neuromorphe Anwendung für motorische Reflexe
  • DLR: Neuromorphe Weltraumlageerfassung
  • fortiss-TUM Klinikum: Neuromorphes Brain-Computer-Interface
  • OpenHardware: TinyML auf FPGA
  • Neurobus: Neuromorphe Drohnenerkennung für Counter-UAS
  • OHB Hellas: Drohnenflug auf Akida-Hardware
  • Innatera:Thema wird noch bekannt gegeben
  • Airbus: Neuromorphe Erkennung von Propellervereisung
Wann

05. - 09. Oktober 2026
 

Wo

fortiss Labs (3. Stock)
Guerickestr. 25 
80805 München


Bewerbung

Bewirb dich jetzt über 4. Münchner Neuromorphic Hackathon | neuroTUM 
 

Zielgruppe

Der Hackathon richtet sich an Studierende mit Interesse an Neuromorphic Computing und bietet die Chance, an realen Industrieproblemen mit modernen Technologien zu arbeiten.
 

Programm

Informiere dich hier über das detaillierte Programm

Vergangene Hackathons

Studierende während des 2025 Hackathon

2025er-Ausgabe

Themen: Event-based Gait Recognition mit Simi GmbH, Anomaly Detection in Satellite Communication mit ESA und Even-based Drone Tracking mit DLR.

Studierende während des 2024 Hackathon

2024er-Ausgabe

Themen: -> Satelliten-Pose-Schätzung -> Echtzeit-Tiefenerfassung und -Verfolgung -> Nutzung der Zeit bis zum ersten Spike zur sparsamen Spike-Codierung

Studierende während des 2024 Hackathon

2024er-Ausgabe

An der Ausgabe von 2024 nahmen 16 Studierende sowie zwei Unternehmen – IBM Research und Neurobus – teil.

Studierende während des 2023 Hackathon

2023er-Ausgabe

Themen: -> Zeitliche Mustererkennung mit Resonator-Netzwerken und hebbschem Lernen -> STDP-basiertes unüberwachtes Lernen visueller Merkmale zur Erkennung der Orientierung verfolgter Objekte -> Kontinuierliches Lernen von Gestenprototypen -> Dynamische Felder zur Steuerung eines Roboterarms

Studierende während des 2023 Hackathon

2023er-Ausgabe

Beteiligt waren 15 Studierende, das Unternehmen Intel sowie die Teams von fortiss Neuromorphic Computing und NeuroTUM, die als Mentor*innen und in der Organisation mitwirkten.

ECCV 2024-Paper aus dem Hackathon-Projekt 2023

Liste als BibTeX-Datei exportieren

  • Oktober 2024 Scaling Up Resonate-and-Fire Networks for Fast Deep Learning Thomas Huber , Jules Lecomte , Borislav Polovnikov und Axel von Arnim In Computer Vision - ECCV 2024, Band 15059 von Lecture Notes in Computer Science, Oktober 2024. Details URL DOI BIB

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