Best Practice Digitalisierung und Künstliche Intelligenz für den Mittelstand #4
Am 19.03.2026 findet die vierte Ausgabe der Konferenz „Best Practice Digitalisierung und Künstliche Intelligenz für den Mittelstand“ statt. In einer Zeit, in der Digitalisierung und Künstliche Intelligenz zu zentralen Erfolgsfaktoren werden, bringt die Veranstaltung Geschäftsführer*innen, Unternehmensleitungen, IT- und Digitalisierungsverantwortliche, Fach- und Führungskräfte aus Produktion und Technik sowie Innovations- und F&E-Abteilungen, mittelständische Industrie- und Dienstleistungsunternehmen, Data Scientists, Hochschul- und Transfervertretende sowie Netzwerkorganisationen zusammen.
Die Veranstalter – die Lars und Christian Engel Stiftung (LUCE), fortiss und die Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Amberg-Weiden – verstehen sich als Anlaufstelle, um gemeinsam Handlungsbedarfe zu identifizieren, unabhängig davon, wie weit Unternehmen in ihrer digitalen Transformation bereits fortgeschritten sind. Präsentiert werden Ergebnisse aus aktuellen KI-Forschungsprojekten sowie praxiserprobte Digitalisierungslösungen aus dem Entwicklungs- und Forschungsumfeld. Veranstaltungsort ist das Future Lab in Weiherhammer, das Raum für fachlichen Austausch und Vernetzung bietet.
19.03.2026, 15:00-18:00 Uhr
Future Lab
Paul-Engel-Straße 1
92729 Weiherhammer
Deutsch
Kostenfrei
CEOs, company executives, IT and digitalization managers, technical and production leaders, innovation and R&D departments
LUCE – Lars and Christian Engel Foundation
Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Amberg-Weiden
Diese Veranstaltung wird mit Unterstützung des TASTE Transformations-Hub durchgeführt.
15:00 Uhr | Begrüßung
15:20 Uhr | Einführung zu KI-Agenten
15:40 Uhr | Deep Learning im industriellen Wissensmanagement
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung entstehen umfangreiche, heterogene Datenquellen aus verschiedenen Domänen, die ein erhebliches Informationspotenzial zur Beantwortung vielfältiger domänenspezifischer Fragestellungen enthalten. Der Vortrag adressiert die Frage, wie dieses implizite Wissen durch Deep-Learning-Verfahren, insbesondere aus dem Bereich Natural Language Processing, effektiv erschlossen, aufbereitet und effizient nutzbar gemacht werden kann.
Jan Schuster (M.Sc.), Prof. Dr. Christian Bergler, Prof. Dr. Ulrich Schäfer (TTZ NEW)
16:00 Uhr | Pause und Netzwerken
16:30 Uhr | Autonomes multimodales beobachtungsgesteuertes Policy Learning für Robotersysteme
Der Vortrag gibt einen Überblick über das Forschungsfeld des Lernens visuomotorischer Steuerungsstrategien für robotische Systeme aus multimodalen menschlichen Demonstrationsvideos. Im Mittelpunkt stehen dabei das goal-conditioned Imitation Learning, das reward-based Deep Reinforcement Learning sowie hybride Ansätze, die beide Paradigmen verbinden. Darauf aufbauend wird skizziert, wie diese Ansätze genutzt und weiterentwickelt werden sollen, um robuste, generalisierbare und interpretierbare Policies für neue Aufgaben, Objekte und Umgebungen zu ermöglichen.
Tobias Lettner (M.Sc.), Prof. Dr. Christian Bergler, Prof. Dr. Ulrich schäfer (IKKI)
16:50 Uhr | Best Practice: Mit KI und Automatisierung zu effizienten Prozessen
In seinem Vortrag zeigt Johannes Ostner, wie sich Künstliche Intelligenz und Automatisierung heute bereits pragmatisch und mit überschaubarem Aufwand im Arbeitsalltag einsetzen lassen. Anhand konkreter Praxisbeispiele macht er greifbar, wie KI-Features, Automatisierungen und erste Agenten echte Effizienzgewinne schaffen können. Dabei geht es nicht um abstrakte Zukunftsvisionen, sondern um direkt umsetzbare Ansätze – von einfachen Automatisierungslogiken bis hin zu intelligenten Workflows, etwa mit Tools wie n8n. Der Fokus liegt klar auf dem praktischen Mehrwert: Prozesse vereinfachen, Zeit sparen und KI sinnvoll in bestehende Abläufe integrieren.
Johannes Ostner (42 Coding Solutions)
ab 17:15 Uhr | Verabschiedung und Netzwerken
