Vorgehensmodelle, Methoden und Technologien für das professionelle und durchgängige Engineering von KI/ML-gestützen Softwaresystemen befinden sich noch im Entwicklungsstadium. Dabei stellen zunächst die Überführung und Operationalisierung von Data Science Notebooks bereits große Herausforderungen dar, sowohl technisch als auch organisatorisch, ehe die Evolution und Komplexität solcher Systeme kontinuierlich beherrscht werden sollten. Die Sammlung aller hierfür anfallender Aktivitäten und Artefakte beschreibt der Begriff „MLOps“, der ermöglichen soll, End-to-End Prozesse zu managen und KI-gestützte Softwaresysteme testbar, reproduzierbar und rückverfolgbar zu entwickeln und kontinuierlich zu warten.

Ziel des Hot Spots ist es, den Erfahrungsaustausch zu der Entwicklung von KI-gestützten Systemen und zum Thema MLOps anzuregen und konkrete (Miss-)Erfolge aus der Praxis bzgl. des erfolgreichen Einsatzes unterschiedlicher Verfahren auszutauschen.

Themen sind unter anderem:

• Erhebung, Spezifikation und Qualitätssicherung von Anforderungen und nahtlose Überführung in das Design (z. B. messbare Geschäftsmetriken)
• Workflows (z. B. Data Engineering, Model Management, Automated Pipelines)
• Frameworks, Technologien und Tools (z. B. Metadatenmanagement von Artefakten)
• Qualität und Governance (z. B. Reproduzierbarkeit, Rückverfolgbarkeit, Compliance)

Die Veranstaltung wird hybrid sein, mit geladenen Gästen vor Ort und unbegrenzten Gästen online über YouTube-Livestreaming .

Anmeldung

Den fortiss Hot Spot Workshop „Erfahrungen mit der Entwicklung von KI-gestützten Softwaresystemen“ können Sie unter folgendem Link direkt buchen.

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