Pack ma's digital Expert: Praxisworkshop für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung

In diesem Workshop lernen Sie, wie Large Language Models (LLMs) gezielt zur Codegenerierung eingesetzt werden kann – etwa zur Erstellung von Skripten und Tools, für Datenanalysen oder zur Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme.

Agentic-Coding-Tools kann Sie entlang des gesamten Softwareentwicklungsprozesses unterstützen. Im Gegensatz zu klassischen Code-Completion-Tools agieren sie nicht nur reaktiv, sondern übernehmen eigenständig Aufgaben, planen Arbeitsschritte und verknüpfen diese sinnvoll miteinander.

Im Entwicklungsworkflow können Agenten mehrere Schritte selbstständig koordinieren und wie ein intelligenter Assistent im Hintergrund mitarbeiten. Erkennt der Agent beispielsweise einen fehlgeschlagenen Build, analysiert er die Ursache, beispielsweise eine inkompatible Library-Version, und schlägt eine konkrete Lösung vor. Bei Merge-Konflikten untersucht er die betroffenen Codebereiche, erklärt die inhaltlichen Unterschiede und generiert einen konfliktfreien Vorschlag.

Nach Abschluss eines Features kann er zudem ein automatisches Code-Review durchführen und dabei auf mögliche Bugs oder Performance-Probleme hinweisen.

Der Workshop teilt sich in zwei Schwerpunktbereiche auf:

• 13:00 - 15:00 Uhr: Theoretischer Teil
  In diesem ersten Teil werden theoretische Inhalte vermittelt, Anwendungsbeispiele aufzeigt und vorbereitende Informationen, die für den praktischen Teil hilfreich sind, vermittelt.
   
• 15:00 - 16:00 Uhr: Pause und Austauschmöglichkeit
   
• 16:00 - 18:00 Uhr: Praktischer Teil
  Die Teilnehmenden bringen ihren eigenen Laptop mit. Wir nehmen gemeinsam die erforderliche Software in Betrieb (siehe unten bei " Voraussetzungen für die Teilnahme"). So kann das Erlernte direkt angewendet und ausprobiert werden. Es wird empfohlen UseCases aus dem eigenen Unternehmen mitzubringen, um diese als Übungsbeispiele auszutesten: Das könnte die Automatisierung von Datenverarbeitung oder einfache Protypen von Tools oder Webseiten sein.
   

Zentrale Lernziele:

1. Gezielte Codegenerierung mit KI – LLMs für funktionsfähigen, anwendungsspezifischen Code nutzen.
2. Effektives Prompting – Qualität und Präzision der Ergebnisse gezielt verbessern.
3. Praxisnahe Integration – KI-generierten Code sicher und effizient in bestehende Entwicklungsprozesse einbinden.

Anmeldung

München | 24.03.2026, 13:00 - 18:00 Uhr

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