Trainingslager Maschinelles Lernen (ML)
Unser ML-Trainingslager vermittelt den Teilnehmern*innen die mathematische Fundierung und grundlegende Techniken des Maschinellen Lernens: angefangen von klassischen Werkzeugen zur Dimensionalitätsreduktion bis zu aktuellen Ansätzen des Deep Learning und Reinforcement Learning.
- Neben den grundlegenden Konzepten und theoretischen Ergebnissen aus der aktuellen Forschung liegt der Schwerpunkt auf den vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten des Maschinellen Lernens.
- Praktische Beispiele und Programmier-Tutorials helfen den Teilnehmern*innen, ein Verständnis für die Werkzeuge und deren Anwendung in der Praxis zu entwickeln.
- Das Trainingslager richtet sich an alle Interessierten, die schon immer die Konzepte, Methoden und Algorithmen des Maschinellen Lernens ergründen wollten.
- Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmer*innen ein Zertifikat von fortiss.
- Mit diesem kompakten Format an der Schnittstelle zwischen State-of-the-Art-Forschung und Industrie erhalten Sie einen exklusiven und vor allem herstellerunabhängigen Einblick in das Zukunftsthema Maschinelles Lernen.
Termin
Aufgrund der aktuellen Situation bezüglich des Coronavirus wird die Veranstaltung auf einen anderen Zeitpunkt verschoben. Die genauen Termine werden noch bekannt gegeben.
Ort
fortiss Highlight-Towers
Mies-van-der-Rohe-Straße 6
80807 München
Sprache
Deutsch (Vortragsfolien auf Englisch)
Maximale Teilnehmerzahl
20
Preis
3.500,- EUR für beide Module
Option
Teilbuchung von Modul 1 möglich: 1.800,- EUR
Zielgruppe
Entwickler
Erforderliche Vorkenntnisse
MINT-Ausbildung, insbesondere mathematisches Grundverständnis von Analysis, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalte
Lernziel Modul 1
Übersicht über ML-Konzepte und Methoden. Die Teilnehmer/-innen sind in der Lage, die Fragen zu beantworten: Was ist ML? Wie funktioniert ML? Was bringt mir ML? Erste einfache Methoden können entwickelt und angewandt werden.
Lernziel Modul 2
Die Teilnehmer/-innen machen sich mit komplexeren ML-Anwendungen vertraut, z.B. anhand von Deep Learning-Modellen. Nach Abschluss von Modul 2 sind sie in der Lage, fortgeschrittene Konzepte des ML zu verstehen.
Online anmelden
Das Trainingslager können Sie hier direkt online buchen. Nach Ihrer Anmeldung zu der Veranstaltung erhalten Sie von uns eine Bestätigung per E-Mail.
