Das Machine Learning Trainings Camp vermittelt den Teilnehmern die mathematischen Grundlagen und Basistechnologien des Maschinellen Lernens, beginnend mit gängigen Tools zur Dimensionsreduktion, über aktuelle Deep Learning Ansätze bis hin zum Reinforcement Learning.
Das Trainingscamp zeigt Benchmark-Applikationen des Maschinellen Lernens (ML) und hilft Ihnen, ein solides Verständnis für die Werkzeuge und deren Einsatz in realen Anwendungen zu entwickeln. Wenn Sie interessiert sind, Konzepte des Maschinellen Lernens zu begreifen, wird Ihnen unser kompaktes Format, das Forschung und praktische Industrieerfahrung kombiniert, helfen, einen Einblick in die Welt des Maschinellen Lernens zu bekommen.
Wenn Sie neugierig sind, wie Machine Learning in Ihrem Fachgebiet eingesetzt werden kann, um Prozesse zu verbessern oder die Forschung zu beschleunigen, dann ist dieser kompakte zweitägige Kurs das Richtige für Sie!
Termine
Modul I: 17./18. Dezember 2020
10:00 bis 15:00 Uhr
Modul II: 21./22. Januar 2021
10:00 bis 15:00 Uhr
Ort
online via Zoom
Sprache
Englisch
Teilnahmegebühr
Kostenlos
Zielgruppe
TUM Student*innen oder TUM Doktorand*innen
Agenda
Modul I
- Überblick über ML-Konzepte und -Methoden
- Folgende Fragen werden beantwortet: Was ist ML? Wie funktioniert ML? Wie profitiere ich von ML?
- Die Teilnehmer*innen entwickeln einfache ML-Modelle und wenden diese an.
Modul II
- Es werden komplexere ML-Modellen vorgestellt, wie z.B. Deep Learning und Reinforcement Learning.
- Nach Abschluss von Modul II sind die Teilnehmer*innen in der Lage, fortgeschrittene ML-Konzepte zu verstehen.
Anmeldung
Zum Machine Learning Training Camp können Sie sich direkt online registrieren.