Die schnelle und zuverlässige Verarbeitung enormer Datenmengen ist eine Herausforderung in vielen Bereichen der Technologieentwicklung. Künstliche Intelligenz, und insbesondere das Teilgebiet Maschinelles Lernen (ML), ist dabei eine Schlüsseltechnologie, die vielen Anwendungen zum Durchbruch verhelfen kann. Die große Vielfalt der Methoden und Modelle macht es Fachfremden allerdings oftmals schwierig, die geeignetsten Ansätze zu identifizieren. Dazu müssen Vor- und Nachteile der Methoden, sowie die notwendigen Voraussetzungen bekannt sein.
Im Rahmen des TUM Venture Lab Machine Learning Training Camp gaben die fortiss-Experten Johannes Kross und Julian Wörmann dieses Wissen an die Teilnehmer*innen umfassend weiter. Bei der 4-tägigen Veranstaltung, die im Dezember 2020 und Januar 2021 präsentiert wurde, standen neben einer Einführung in das Thema und der Betrachtung klassischer Lernverfahren, auch aktuelle Trends wie Deep Learning und Reinforcement Learning im Fokus. Mithilfe von Benchmark-Applikationen des Maschinellen Lernens (ML) wurde den Anwesenden darüber hinaus ein solides Verständnis für die Werkzeuge und deren Einsatz in realen Anwendungen vermittelt.
Insbesondere das breite Teilnehmerfeld, angefangen von Sport and Health Sciences, über Ingenieursdisziplinen bis hin zur Architektur, verdeutlicht die hohe Relevanz dieser Schlüsseltechnologie für unterschiedlichste Anwendungsbereiche.
