Verbundprojekt KOMET: Plattform für kontinuierliche Analyse der Modellqualität im Systems Engineering; Abschlussbericht fortiss GmbH

abstract

Das Verbundprojekt KOMET untersuchte datengetriebene Verfahren zur automatisierten Analyse von Systemmodellen und ihrer Änderungshistorien. Im Teilvorhaben von fortiss wurden Verfahren zur Vorhersage von Änderungsauswirkungen und zur automatischen Bewertung der Modellqualität entwickelt. Die Change Impact Prediction kombiniert strukturelle, historische und metrische Beziehungen zwischen Modellelementen in einem mehrstufigen Analyseverfahren. Das automatische Modellreview nutzt strukturelle Modellmetriken und projektspezifische Expertenbewertungen, um Qualitätsmerkmale von Systemmodellen einzuschätzen. Beide Verfahren wurden in den Model-Quality Service integriert und über Plugins für AutoFOCUS3 und Cameo Systems Modeler in an die im Projekt entwickelte KOMET-Plattform eingebunden. Die quantitative Evaluation anhand von AutoFOCUS3-Modellhistorien ergab Matthews-Korrelationskoeffizienten von bis zu 0,90 für die Change Impact Prediction sowie eine Genauigkeit von 90,9 % und einen gewichteten F1-Wert von 0,91 für die Qualitätsbewertung. Die industrielle Erprobung mit SysML-Modellen von Siemens Healthineers bestätigte die grundsätzliche Anwendbarkeit des Ansatzes. Die Projektergebnisse werden über wissenschaftliche Veröffentlichungen, Open-Source-Software, Lehre, Qualifizierung und weiterführende Forschungs- und Transferaktivitäten verwertet.