Fallstudie Vojext – Value of joint experimentation
Europäische KMU benötigten kostengünstige und flexible Robotik-Automatisierung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. fortiss und seine Partner entwickelten im Projekt VOJEXT KI-gestützte, wissensbasierte Steuerungssysteme und semantische Modelle, die eine dynamische, sichere und effiziente Mensch-Roboter-Kollaboration ermöglichen. Dies treibt die Automatisierung in der Fertigungs- und Bauindustrie voran und unterstützt eine zukunftsfähige KI-Integration in der Produktion.
VOJEXT ist ein europäisches Horizon 2020-Forschungsprojekt mit 20 Partnern aus 8 Ländern. Ziel war es, KMU in der Fertigungs- und Bauindustrie mit erschwinglichen, kognitiven Robotersystemen zu stärken. Die Mission: flexible, effiziente und menschenzentrierte Automatisierungslösungen ermöglichen.
Herausforderung
KMU fehlten Automatisierungslösungen, die sich an dynamische Umgebungen und präzise Kleinserienproduktion anpassen können. Bestehende Systeme haben Schwierigkeiten, nahtlos in menschenzentrierte Arbeitsabläufe integriert zu werden und gleichzeitig Sicherheit und Flexibilität zu gewährleisten.
Lösung
fortiss entwickelte im Projekt ein innovatives, wissensbasiertes Steuerungssystem, das Automatisierungs- und Fertigungswissen automatisch formalisiert und interpretiert, um Prozessschritte, Parameter und benötigte Ressourcen zur Laufzeit dynamisch abzuleiten. Das Institut entwickelte semantische Beschreibungssprachen, um Wissen über Produkte, Prozesse und Roboterplattformen zu kodieren, was hochvernetzte semantische Modelle für adaptive Planung und Ausführung ermöglicht.
Darüber hinaus organisierte fortiss als Digital Innovation Hub gemeinsam Webinare und Umfragen zur Verbreitung der Projektergebnisse und entwickelte politische Empfehlungen auf Basis der S+T+ARTS Kunst-Industrie-Kooperation. Diese Komponenten werden in zukünftigen Projekten weiter ausgebaut, um den Autonomiegrad von Automatisierungssystemen zu erhöhen, eine semantische Integration heterogener Produktionsdaten zu ermöglichen und datengetriebene Analysen durch automatisierte Machine-Learning-Pipelines zu unterstützen.
Ergebnis
- Entwicklung kognitiver Robotersysteme für sichere, flexible Mensch-Roboter-Kollaboration
- Erstellung semantischer Modelle für dynamische Prozessplanung und Ressourcenzuweisung
- Automatisierte Ableitung von Prozessschritten und optimaler Ressourcennutzung in Echtzeit ermöglicht
- Verbreitung der Ergebnisse durch Webinare und Umfragen, wodurch der Impact über die Forschung hinaus erweitert wurde
- Entwicklung politischer Empfehlungen aus der Kunst-Industrie-Kooperation für gesellschaftlichen Mehrwert
- Grundlagen für KI-getriebene Autonomie und semantische Datenintegration in der Fertigung gelegt
Fazit
Die Integration von KI-basierter Wahrnehmung, kognitiven Systemen und semantischer Modellierung durch fortiss ermöglicht flexible und effiziente Mensch-Roboter-Kollaborationslösungen, die speziell auf die Bedürfnisse von KMU zugeschnitten sind. Die Verbreitung und politischen Beiträge stellten sicher, dass technologische Fortschritte mit gesellschaftlicher Einsatzbereitschaft einhergehen und zeigten, wie gezielte KI-Forschung traditionelle Fertigungs- und Bauprozesse transformieren und zukünftige Industriestandards mitgestalten kann.
Projektpartner
