Energiesparsame KI für autonome Geräte von morgen
fortiss stellt mit dem Neuromorphics Lab eine flexible Experimentierplattform zur Verfügung, um KI-Anwendungen mit neuromorpher Unterstützung zu testen. Es präsentiert eine einzigartige Simulation, bei der ein virtueller Roboterkörper von einem neuromorphen Algorithmus kontrolliert wird. Die autonome Fortbewegung von Robotern ist aufgrund ihrer Komplexität und der begrenzten Batteriekapazität eine der Herausforderungen in der KI. Die Roboterbewegung wird durch einen neuromorphen „Loihi“-Chip berechnet, der auf spikenden (wie im Gehirn pulsierenden) neuronalen Netzwerken (SNN) basiert. Der/Die Benutzer*in kann so in die Simulation eintauchen. Zukünftig werden auch ein vollautonomer, über „Loihi“ gesteuerter Roboterarm und eine Drohnensimulation als fliegender Roboter mit KI-Sensorik im Neuromorphics Lab ihren Einsatz finden.
Neuromorphes Computing ermöglicht die Reduzierung der Kosten und des Gewichts von Batterien sowie die Verlängerung ihrer Lebensdauer. Auf dieser Grundlage werden zukünftig verschiedenste Robotik- und Alltagssysteme profitieren. So werden unter anderem zahlreiche Anwendungen in den Bereichen Internet of Things (IoT), mobile Roboter, autonome Fahrzeuge und für den Einsatz im Weltraum möglich. Konkrete Beispiele sind: Spracherkennung in Autos, Bewegungserkennung in Drohnen, Gestenklassifizierung in Haushaltsgeräten, Augmented Reality in Smartphones, Flüssigkeitsanalyse in medizintechnischen Geräten und Trümmererkennung in Minisatelliten.
Neuromorphic Computing verkörpert KI auf mobilen und Edge-Geräten. Das Neuromorphics Lab bietet in diesem Kontext eine flexible Experimentierplattform, um KI-Anwendungen mit neuromorpher Unterstützung zu testen.
