Human Brain Project
Projektbeschreibung
An der NRP arbeitet ein in der EU verteiltes Team, das fortiss bis März 2020 geleitet hat. Das Team entwickelt eine Simulationssoftware für Robotiker, Neurowissenschaftler und KI-Enthusiasten zur Steuerung von virtuellen 3D-Robotern mit neuronalen Netzwerken verschiedenster Art. Roboter durch neuronale Netzwerke (spiking oder „klassisch“) zu steuern, ist ein wichtiger Trend. Allerdings konnte dies bislang kein Simulator ermöglichen. Die Stärke der NRP steckt in der nahtlosen Integration von Physik und neuronaler Simulation. Die vom NRP-Team entwickelten Simulatoren sind in einem grafischen Werkzeug eingebettet, sodass die Nutzer komplexe, verkörperte KI-Experimente in einer geschlossenen Schleife bauen können.
Die Platform ist online verfügbar oder kann auf einem Computer installiert werden. Sie verwendet Gazebo als zugrunde liegenden Robotersimulator und unterstützt Nest, Spinnaker, Pynn, Nengo, Tensorflow als neuronale Netzwerksimulatoren.
Forschungsbeitrag
Robotik und Neurowissenschaftler nähern sich einander immer mehr an. In der komplexen Robotik- und KI-Welt ist Simulation ein Must-have, besonders bei kognitiven Erweiterungen von Robotern. Auf der einen Seite können mit der NRP Neurowissenschaftler und KI-Experten ihre neuronalen Netzwerke in einer virtuellen Welt prüfen, und zwar mit Sensordaten und Aktuatorsteuerung. Auf der anderen Seite können Robotiker anhand neuronaler Controller innovative Robotersteuerungen ausprobieren, mit Wettbewerbern vergleichen, mit neuromorpher Hardware testen (vgl. Intel Loihi oder Spinnaker) und letztendlich fundierte Designentscheidungen treffen.
Aus diesem Grund erforschen wir, wie sich die Rechenkapazitäten des Neurosimulators über die größten europäischen Forschungsrechenzentren massiv verteilen lassen, aber auch das Design neuromorpher Hardware interessiert uns. Darüber hinaus arbeiten unsere Wissenschaftler an der Verbesserung der Physiksimulierung durch Partikelphysik, die es hoffentlich ermöglichen wird, in Echtzeit Flüssigkeiten und sandige Materialien zu simulieren. Die NRP bietet inzwischen Muskelsimulation, Skelettmodelle und Werkzeuge zur realistischen Simulierung von biologienahen Systemen. Inzwischen ist das „In silico“-Testen von Rückenmarkkontrollern zum Gehen oder Schwimmen auf biologienahen Robotern möglich.
Die NRP ist in ihrer Funktion und Komplexität einzigartig und wird daher innerhalb und außerhalb des Human Brain Projects für Studentenkurse sowie Forschungsprojekte in der Neurorobotik oder den Neurowissenschaften genutzt.
Förderung
Das von der EU finanzierte Human Brain Project startete 2013 und ist in 12 Unterprojekte aufgeteilt. NRP ist ein Teilprojekt des von der EU finanzierten Human Brain Projects.
Das Projekt-Konsortium besteht aus über 110 internationalen Forschungseinrichtungen sowie Partnern aus der Wirtschaft. Das Budget beläuft sich auf rund 1 Mrd. EUR. Laufzeitende ist 2023.
Human Brain Project, EU Framework FP7-604102 (THE HUMAN BRAIN PROJECT) und EU grant agreement no. 945539(HBP SGA3)
Projektdauer
01.02.2014 - 30.09.2023
Kontakt
Weitere Informationen
- Projektwebsite Human Brain Project
- Projektwebsite HBP Neurorobotics Platform
- Youtube Kanal HBP Neurorobotics
- Neurorobotics Platform Open Source 3D-Simulation von neuronalen netzgesteuerten Robotern
Projektpartner
Publikationen
- Neurorobotic reinforcement learning for domains with parametrical uncertainty Frontiers in Neurorobotics, 17():, 2023. Details URL DOI BIB
- A Spiking Central Pattern Generator for the control of a simulated lamprey robot running on SpiNNaker and Loihi neuromorphic boards Neuromorphic Computing and Engineering, 1(1):, 2021. Details URL DOI BIB
- Experimental and Computational Study on Motor Control and Recovery After Stroke: Toward a Constructive Loop Between Experimental and Virtual Embodied Neuroscience Frontiers in Systems Neuroscience, 14():, 2020. Details URL DOI BIB
- The Neurorobotics Platform for Teaching – Embodiment Experiments with Spiking Neural Networks and Virtual Robots In 2019 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS), 2019. IEEE. Details URL DOI BIB
- A Biomimetic Control Method Increases the Adaptability of a Humanoid Robot Acting in a Dynamic Environment Frontiers in Neurorobotics, 13():, 2019. Details URL PDF DOI BIB
- Running Large-Scale Simulations on the Neurorobotics Platform to Understand Vision – The Case of Visual Crowding Frontiers in Neurorobotics, 13():, 2019. Details URL PDF DOI BIB
- Body Randomization Reduces the Sim-to-Real Gap for Compliant Quadruped Locomotion Frontiers in Neurorobotics, 13():, 2019. Details URL PDF DOI BIB
- The Collaborative Virtual Reality Neurorobotics Lab In Proceedings of the IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR), pages 1671–1674, Osaka, Japan, 2019. IEEE. Details URL PDF DOI BIB
- Roboter mit Hirn blog, 2018. Details URL BIB
- Connecting Artificial Brains to Robots in a Comprehensive Simulation Framework: The Neurorobotics Platform Frontiers in Neurorobotics, 11():, 2017. Details URL PDF DOI BIB
- A visual tracking model implemented on the iCub robot as a use case for a novel neurorobotic toolkit integrating brain and physics simulation In Proceedings of the IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), pages 1179–1184, Seoul, South Korea, 2015. Details URL PDF DOI BIB




