Gestalte deine Zukunft in der angewandten Forschung
Die Entwicklungsangebote von fortiss unterstützen Studierende und Promovierende beim Einstieg in das wissenschaftliche Arbeiten und in neue Technologien. Praktika, Promotionsprogramme, Hackathons und weitere Initiativen eröffnen Möglichkeiten, den eigenen Weg in zukunftsweisende Bereiche wie KI, Cyber-Physical Systems oder Software-Engineering aktiv voranzubringen. Die Programme orientieren sich an den Anforderungen der jeweiligen Fachbereiche und verbinden praxisnahe Erfahrungen mit einem starken Netzwerk sowie relevanter technischer Infrastruktur.
Dein Einstieg bei fortiss
Praktikum
Digital Product Innovation and Development
In diesem praxisorientierten Kurs können die Student*innen den vollständigen Prozess der digitalen Produktinnovation und -entwicklung kennenlernen. Während des gesamten Semesters arbeiten die Kursteilnehmer*innen in Gruppen zusammen, die sich jeweils mit einer bestimmten Herausforderung der Branche befassen.
Bachelor-/Master-Praktikum
From sensors to driving functions - develop your own car
Bewerbe dich für ein Bachelor- und Masterpraktikum, das gemeinsam vom Forschungsfeld Model-based Systems Engineering und vom Lehrstuhl für Software & Systems Engineering der TU München angeboten wird.
PhD Life Programm
Mach das Beste aus Deiner PhD-Erfahrung bei fortiss
Wir fördern angehende Forscher*innen im Bereich softwareintensiver Systeme. Dazu bieten wir das PhD Life Programm an – eine Initiative zur Unterstützung interner Doktorand*innen und externer Promotionsinteressierter.
Praktikum
Fortgeschrittenes Testen für automatisierte Fahrsysteme
Zusammen mit der Technischen Universität München (TUM) bietet das fortiss Kompetenzfeld Automated Software Testing ein neues Praktikum für das kommende Wintersemester an. Der Kurs konzentriert sich auf das Testen von autonomem Fahren.
Munich Neuromorphic Hackathon
Reale industrielle Anwendungen der neuromorphen Datenverarbeitung
Studierende entwickeln in Teams praxisnahe KI-Lösungen mit neuromorpher Hardware und Spiking Neural Networks. Im Fokus stehen reale industrielle Anwendungen, unterstützt von Expertinnen und Experten aus Forschung und Wirtschaft.
