Entwicklung von Lösungen unter Einbeziehung von Daten und Wissen
Vor allem die Themen „Reinforcement Learning“ (verstär kendes Lernen) und „Representation Learning“ (Lernen von Repräsentationen) stehen im Mittelpunkt unserer Forschung. Anwendungsgebiete sind Bilderkennung (Computer Vision), Tonbearbeitung (Audio Processing), Autonome Navigation (Autonomous Navigation) und Empfehlungssysteme (Recommender Systems). Wir haben uns vorgenommen, ein tiefes Verständnis für das Maschinelle Lernen, seine Konzepte und Anwendungsszenarien zu gewinnen. Dies ist die Voraussetzung, um diese neue Technologie effizient in der Praxis einzusetzen.
Um den Technologietransfer zu erleichtern, betreibt unser Kompetenzfeld das „One Stop Shop“-Machine Learning Lab (One-ML). Am One-ML bieten wir Partnern und Mitarbeitern eine Reihe von Diensten aus einer Hand. Das sind technische Coachings für das Maschinelle Lernen und Beratungsdienstleistungen zu verschiedenen Themen, die von der Theorie über die Entwicklung bis zur Implementierung reichen.
