Machine Learning

Machine Learning

Entwicklung von Lösungen unter Einbeziehung von Daten und Wissen

Machine Learning

Im Kompetenzfeld Machine Learning (Maschinelles Lernen) verstehen wir uns als Vorreiter – sowohl bei der Forschung auf diesem Gebiet als auch bei der nutzenstiftenden Anwendung in der industriellen Praxis. Das Maschinelle Lernen zielt darauf ab, Problemstellungen auf Basis vorgegebener Beispiele zu lösen. Obwohl solche Maschinen nicht wie wir Menschen lernen, lassen sie sich so konstruieren, dass sie uns in komplexen Umgebungen behilflich sein können, beispielsweise beim autonomen Fahren, bei medizinischer Diagnostik oder vorausschauender Instandhaltung.

Vor allem die Themen Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen) und Representation Learning (Repräsentationslernen) stehen im Mittelpunkt unserer Forschung. Darüber hinaus konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Strategien, die das Anpassungsvermögen von datengetriebenen Ansätzen an sich ändernde Bedingungen erhöhen, –diese Ansätze somit konstanter gegenüber Änderungen machen. Anwendungsgebiete sind die Bild- und Sprachverarbeitung, die autonome Navigation und Empfehlungssysteme. Wir haben uns vorgenommen, ein tiefes Verständnis für das Maschinelle Lernen, seine Konzepte und Anwendungsszenarien zu gewinnen. Dies ist die Voraussetzung, um diese neue Technologie effizient in der Praxis einzusetzen.

Um den Technologietransfer zu erleichtern, betreibt unser Kompetenzfeld das „One Stop Shop“-Machine Learning Lab (One-ML). Am One-ML bieten wir Partnern und Interessierten aus Industrie, Bildung und Gesellschaft eine Reihe von Diensten aus einer Hand. Das sind technische Coachings für das Maschinelle Lernen, Beratungsdienstleistungen zu verschiedenen Themen, die von der Theorie über die Entwicklung bis zur Implementierung reichen, bis hin zu öffentlichen Vorträgen über Chancen und Risiken des Maschinellen Lernens.

Dr. Hao Shen

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Dr. Hao Shen

+49 89 3603522 423
shen@fortiss.org

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