Forschungskompetenz für die Automobilindustrie
fortiss gestaltet die Zukunft der automobilen Softwaretechnologie aktiv mit und macht die Mobilität von morgen sicherer, intelligenter und effizienter. Dies gewährleisten wir, indem wir unsere Partner mit den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen und verlässlichen Ingenieurskompetenzen unterstützen. Als Innovations-Hub für die Automobilindustrie bietet fortiss effiziente und fundierte Lösungen, die den heutigen Anforderungen der Softwareentwicklung in besonderem Maße gerecht werden.
Unsere agile Herangehensweise in Forschungsprojekten überbrückt erfolgreich die Lücke zwischen tiefgehender wissenschaftlicher Forschung und der schnellen Erfüllung marktseitiger Anforderungen. In einem Industriesektor mit häufigen Budget- und Ressourcenbeschränkungen spielt fortiss eine entscheidende Rolle, indem es State-of-the-Art Forschung und neueste Entwicklungskompetenzen bietet, die für Unternehmen allein oft nicht realisierbar sind.
Spezialisierte Expertise in automotive Use Cases
Zukunftsweisende autonome Fahrfunktionen
Vernetzte Mobilitätsdienste und intelligente Verkehrsinfrastruktur
Sichere und benutzerfreundliche Mensch-Maschine-Interaktion
Digitalisierung und Automatisierung in der Automobilproduktion
Zukunftsweisende autonome Fahrfunktionen
Moderne autonome Fahrsysteme nutzen Algorithmen und KI, um präzise zu navigieren, schnelle Entscheidungen zu treffen und zuverlässig zu reagieren – für mehr Sicherheit und Effizienz.
Kompetenzen
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Umfassende Abdeckung aller Phasen der Systementwicklung, von den Anforderungen und der Modellierung bis hin zur Implementierung und dem Testen, um die strengen Sicherheitsstandards der Automobilindustrie zu erfüllen.
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Integration von Sensordaten zu einem kohärenten Echtzeitumgebungsbild zur Unterstützung von Fahrentscheidungen (Sensor- und Datenfusion). Entwicklung modernster Systeme durch den Einsatz neuronaler Netze zur Erhöhung der Sicherheit und Intelligenz von Fahrzeugen.
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Implementierung fortschrittlicher Systeme und formaler Methoden zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Sicherheit von Fahrzeugtechnologien durch die Integration strenger Test- und Validierungsverfahren. Automatisierte und kontinuierliche Verifikation, Validierung und Zertifizierung von sicherheitskritischen und autonomen Systemen gemäß Entwicklungs- und Zertifizierungsstandards zur Sicherstellung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Fehlerfreiheit von Software und KI-Komponenten.
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Systematische Verwaltung und Handhabung komplexer Softwarevarianten und -konfigurationen, um einen effizienten und kosteneffektiven Entwicklungsprozess durch Wiederverwendung und Modularität im Design zu gewährleisten.
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Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme zur Verbesserung der Fahrunterstützung und Erhöhung der Verkehrssicherheit.
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Analyse des Umgebungsbildes und Ableitung von Fahrentscheidungen unter Berücksichtigung von Verkehrssituation, Verkehrsregeln und Sicherheitsaspekten.
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Vorhersage von Wartungsbedarf an Fahrzeugen und Infrastrukturkomponenten zur Vermeidung von Ausfällen und Verkehrsbeeinträchtigungen und zur Gewährleistung der Sicherheit.
Referenzprojekte
Modellbasierte Entwicklung sicherer und cyber-resilienter autonomer Fahrsysteme
Nachvollziehbare KI für Fahrassistenzsysteme
Effiziente Absicherung von Sicherheitsmechanismen durch Testautomatisierung
Im Fokus
Neue Testmethoden für die Verifikation sicherheitskritischer Fahrzeugsoftware
Sicheres, dateneffizientes autonomes Fahren mit wissensangereicherter KI
Vernetzte Mobilitätsdienste und intelligente Verkehrsinfrastruktur
Vehicle-to-Everything (V2X) vernetzt Fahrzeuge, Infrastruktur und Mobilitätsdienste. Intelligente Kommunikation optimiert Verkehr, schafft neue Anwendungen und erfordert umfassende Softwarekompetenzen.
Kompetenzen
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Sichere und effiziente Übertragung und Nutzung von Daten zwischen Fahrzeugen, Infrastruktur und Mobilitätsdiensten.
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Zusammenspiel von Daten in hochautomatisierten Fahrzeugen mit intelligenter Infrastruktur, sowie Bereitstellung von Mehrwertdiensten auf Basis eines präzisen und hochverfügbaren digitalen Zwillings.
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Verknüpfung verschiedener Verkehrsmittel zu einem nahtlosen Mobilitätserlebnis, einschließlich der Integration von Plattformen.
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Entwicklung von Methoden für die Formalisierung, Verifizierung, Monitoring und Analyse eines kontinuierlichen Nutzungskontrollsystems für Cloud-, Edge- und IoT-Umgebungen.
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Optimierung von Routen und Fahrplänen für Flottenfahrzeuge zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Emissionen.
Referenzprojekte
Sichere kollaborative Verhaltensplanung real demonstriert im autonomen Mischverkehr
Hochqualitative szenariobasierte Tests für autonome Autos
Safe, connected driving on the digitally-enhanced highway
Im Fokus
Schlüssel zum sicheren Fahren
Security Engineering for ISO 21434
Sichere und benutzerfreundliche Mensch-Maschine-Interaktion
Moderne Infotainmentsysteme sollen Fahrer minimal ablenken und Komfort sowie Sicherheit erhöhen. Human-centered Softwareentwicklung ist entscheidend, um intuitive und effiziente Lösungen zu schaffen.
Kompetenzen
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Sicherstellung der Transparanz, Vertrauenswürdigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen für den Nutzer.
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Ermöglichung der Interaktion mit dem Fahrzeug durch verschiedene Modalitäten wie Sprache, Haptik und Gesten/Bewegung
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Entwicklung von KI-basierten Assistenzsystemen zur Verbesserung der Fahrsicherheit
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Entwicklung von Systemen zur besseren und sichereren Entscheidungsfindung, basierend auf dem aktuellen mentalen Zustand des Fahrers (z.B. Müdigkeitssensoren, Stressmessungen oder Aufmerksamkeitserkennung)
Referenzprojekte
Ereignisbasierte Wahrnehmungsalgorithmen für autonomes Fahren
Nachvollziehbare KI für Fahrassistenzsysteme
Sichere KI für automatisiertes Fahren
Im Fokus
Sichere autonome Systeme effizient entwickeln mit MBSE und Testautomatisierung
Automatisierung und Integration als Schlüssel zur effizienten Absicherung
Digitalisierung und Automatisierung in der Automobilproduktion
Die Digitalisierung optimiert Effizienz und Qualität in der Automobilproduktion. Neben technologischen Chancen bei der Anlagengestaltung erfordert sie jedoch eine präzise Systemintegration und Datensicherheit.
Kompetenzen
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Nutzung von Modellen zur systematischen Planung, Optimierung und Simulation von Fahrzeugsystemen und Produktionsprozessen
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Synthese von Anlagenarchitekturen und Produktionsplänen für flexible und individualisierte Produktion mit Digitalen Zwillingen und Model-based Systems Engineering
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Kombination von simulierten Tests mit realen Daten und Szenarien zur Schaffung eines umfassenden und realitätsnähen Testumfeldes
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Echtzeiterfassung und -verarbeitung von Sensordaten zur Optimierung der Produktionssteuerung
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Autonome Produktion von Multi-Variantenkonfigurationen zur automatischen Konfiguration von Produktionsanlagen für individualisierte Einzelanfertigungen
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Vorhersage von Wartungsbedarf an Produktionsanlagen zur Vermeidung von ungeplanten Stillständen und Produktionsausfällen
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Erstellung von virtuellen Modellen und Simulationen von Produktionsanlagen und -prozessen zur Optimierung der Produktion
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Erstellung komplexer szenariobasierter Tests unter Verwendung fortschrittlicher Algorithmen, maschinellen Lernens und modellbasierter Techniken zur dynamischen Generierung umfassender Produktionstestfälle
Referenzprojekte
Plattform für kontinuierliche Analyse von Modellqualität im Systems Engineering
Dateninfrastruktur für eine durchgängige Produktion ohne Systembrüche
Digitaler Produktentstehungsprozess mit lernendem Assistenzsystem
Im Überblick
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Warum Testen zur wichtigsten Disziplin der Automobilbranche wird
Angebote für die Automobilindustrie
Ihre Innovation beginnt mit fortiss
